神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

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• 出版年：2006
• 作者：董耀松；杨言辰；刘光胜；夏立显
• 单位1：中国地质大学（武汉）地质过程与矿产资源国家重点实验室
• 出生年：1969
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：神经网络；特征分析；互补性探讨；铅锌矿；成矿预测
• 起始页：1
• 总页数：6
• 经费资助：中国地质调查局项目“华北地台成矿规律和找矿方向综合研究项目”(编号：200110200038)
• 刊名：矿产与地质
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国有色金属工业协会
• 主办单位：桂林矿产地质研究院
• 主编：贾国相
• 地址：广西桂林市辅星路2号
• 邮编：541004
• 电子信箱：kcydz@rigm.ac.cn
• 卷：20
• 期：1
• 期刊索取号：P206 967
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

近些年来，神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用，但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足，它只是根据目标模式识别输入模式，而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系，而且预测结果的可靠性很难评价。而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究，查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义。因此，以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例，把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测，可以弥补神经网络技术的不足，还可以提高预测成果的可靠性。这对找矿工作有很好的实际意义。