高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用

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• 出版年：2009
• 作者：刘洋；FOMEL Sergey；刘财；王典；刘国昌；冯晅
• 单位1：吉林大学地球探测科学与技术学院
• 单位2：美国德州大学奥斯汀分校经济地质局
• 出生年：1979
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：高阶seislet变换；随机噪声；局部地震倾角；双正交小波变换；压缩比
• 起始页：2142
• 总页数：10
• 经费资助：国家自然科学基金项目(40574042)；国家973项目(2009CB219301)资助
• 刊名：地球物理学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1948
• 主管单位：中国科技院
• 主办单位：中国科学院地质与地球物理研究所；中国地球物理学会
• 主编：刘光鼎
• 地址：北京9825信箱
• 邮编：100029
• 电子信箱：actageop@mail.igcas.ac.cn
• 网址：http://www.geophy.cn
• 卷：52
• 期：8
• 期刊索取号：P260.66141

摘要

Seislet变换是一种小波类数学变换方法，主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据。一般意义上，测线方向上的离散小波变换(DWT)是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换。早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换，在本文中，通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF) 9/7双正交小波变换（常用于JPEG2000压缩标准）作为框架，扩展高阶seislet变换方法，通过分析理论模型和实际数据的处理结果，并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换，高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比，因此更加适用于地震数据去嗓处理。