结合异常样本检测的汽油族组成拉曼光谱分析

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• 出版年：2010
• 作者：淡图南；戴连奎
• 单位1：浙江大学工业控制技术国家重点实验室
• 出生年：1984
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：拉曼光谱；汽油族组成；定量分析；异常检测
• 起始页：979
• 总页数：5
• 经费资助：国家(863计划)项目(2006AA040309)资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：光谱学与光谱分析期刊社
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：4
• 期刊索取号：P342.06220
• 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

汽油族组成不仅决定了汽油品质，同时直接关系到燃烧尾气对环境的影响。文章成功地将拉曼光谱分析技术应用于汽油族组成的定量分析。通过对校正集进行异常样本检测，剔除个别异常样本，有效地提高了偏最小二乘的模型精度，得到了较好的预测效果。芳烃含量、烯烃含量和氧含量的标准预测误差分别达到了0.23，0.52和0.143，其预测复相关系数分别达到了0.987,0.927和0.971。实验结果表明：采用拉曼光谱分析技术可以有效的解决汽油族组成的定量分析问题，其分析精度显著高于近红外光谱法与多维气相色谱法；同时也适用于汽油生产过程中的在线分析。