基于近红外光谱的商品玉米品种快速鉴别方法

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• 出版年：2010
• 作者：邬文锦；王红武；陈绍江；郭婷婷；王守觉；苏谦；孙明；安冬
• 单位1：中国农业大学信息与电气工程学院
• 出生年：1984
• 学历：研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：近红外光谱；仿生模式识别；玉米商品籽粒；品种鉴别
• 起始页：1248
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目(60805011)；教育部博士点基金项目(200800191028)；国家科技支撑计划项目(2006BAD01A03)；现代玉 米产业技术体系项目资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：光谱学与光谱分析期刊社
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：5
• 期刊索取号：P34206220
• 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

现有的玉米种子品种鉴别方法检测时间长，费用高，不易大批量快速鉴别。提出了一种基于近红外光谱数据快速鉴别商品玉米品种的新方法。先使用傅里叶变换近红外光谱仪获得从4000到12000cm^-1波段范围的37个商品玉米品种籽粒的漫反射光谱数据。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除噪声干扰，为了找到玉米品种籽粒的光谱特征波段，提出一种基于标准差的方法，进而对寻找到的玉米籽粒特征波段光谱做主成分分析(PCA)，取能反映玉米品种99.98%光谱信息的前10个主成分。最后使用仿生模式识别(BPR)方法建立了37个玉米品种鉴别模型，对于每个品种的25个样本，随机挑选15个样本作为训练样本，其余10个样本作为第一测试集，其他品种共900个样本作为第二测试集。该鉴别模型对于37个玉米品种的平均正确识别率为94.3%。该方法的进一步研究有利于建立以近红外光谱为基础的物理指纹品种鉴别技术。