基于改进广义卡尔曼滤波的结构损伤识别方法

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• 出版年：2010
• 作者：杜飞平；谭永华；陈建华
• 单位1：西安航天动力研究所
• 出生年：1986
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：广义卡尔曼滤波；衰减记忆滤波；自适应追踪滤波；结构损伤
• 起始页：109
• 总页数：6
• 经费资助：国家“863”计划项目
• 刊名：地震工程与工程振动
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国地震局
• 主办单位：中国力学学会
• 主编：谢礼立
• 电子信箱：eeevc@iem.ac.cn
• 网址：http://zzs.iem.cn
• 卷：30
• 期：4
• 期刊索取号：P473.06208-1
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库源刊；

摘要

针对传统的广义卡尔曼滤波算法不能有效地追踪结构刚度的变化情况，本文以传统卡尔曼滤波理论为基础，得到了基于衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法公式，利用该算法对所得到的地震响应信号进行分析，提取结构的特性，辨识结构的参数，并从中判断结构损伤发生的时刻、位置及程度，改善了广义卡尔曼滤波的效果。衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法只能够判断出结构参数变化的时间并且容易出现振荡，因此采用了一种新的自适应追踪技术，用一个自适应因子矩阵代替了原有的遗忘因子，这种技术可以有效追踪结构参数变化的时间、位置和大小，从而能够在线识别出结构的损伤。