BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究

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• 出版年：2009
• 作者：张坤；丁新新；洪伟；吴承祯
• 单位1：福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室
• 出生年：1981
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：降雨侵蚀力；地理因素；BP神经网络模型
• 起始页：43
• 总页数：4
• 经费资助：教育部重点资助项目；福建省教育厅资助项目(JA05227)
• 刊名：水土保持研究
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1985
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院水利部水土保持研究所
• 主编：劭明安
• 卷：16
• 期：1
• 期刊索取号：P396.06141-1
• 核心期刊：中文核心期刊(第五版)

摘要

降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力，是建立通用土壤流失方程USLE的最基本因子之一。由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集，给其计算增加了难度。运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究，建立降雨侵蚀力BP神经网络模型。对福建省46个地域的降雨侵蚀力进行研究，结果表明：所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力，平均模拟精度为96. 81%，平均预测精度为95. 68%，达到了较为理想的效果。这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据，而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路。