苏通大桥结构健康状态评估技术研究与应用(1)：拉索损伤识别

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• 出版年：2010
• 作者：杨杰；李爱群；丁幼亮；姚蓓；杨军；张维苏
• 单位1：东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室
• 单位2：南京航空航天大学土木工程系
• 出生年：1976
• 学历：博士后
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：斜拉桥；结构损伤识别；神经网络；斜拉索
• 起始页：325
• 总页数：5
• 经费资助：国家杰出青年科学基金项目(50725828)；国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAJ03B05)；国家航空科学基金项目(2008ZD52040)资助
• 刊名：防灾减灾工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：江苏省地震局
• 主办单位：江苏省地震局；中国灾害防御协会
• 主编：欧进萍
• 电子信箱：jdpme@vip.sina.com
• 网址：http://dzxk.chinajournal.net.cn
• 卷：30
• 期：3
• 期刊索取号：P263.06208-25
• 数据库收录：中国科学引文数据库（CSCD）；中国科技核心期刊（CSTPCD）；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED；中国核心期刊（遴选）数据库；中国期刊全文数据库（CJFD）；俄罗斯《文摘杂志》AJ of VINITI；美国《剑桥科学文摘》CSA
• 核心期刊：中国科技核心期刊（CSTPCD）；中国核心期刊（遴选数据库）

摘要

采用改进的RBF神经网络建立了苏通大桥拉索损伤识别方法。2个不同阶固有频率之比是仅与损伤位置有关的结构振动参数，据此定义了用于损伤定位的损伤特征指标，并用其来训练神经网络；提出了基于R²₊准则与Jackknife校验的改进RBF算法，以有效地控制RBF网络的过拟合现象。算例结果表明，所提出的方法可以较好地对苏通大桥斜拉索进行损伤识别。