植被覆盖茂密区碳酸盐岩岩性的遥感识别——以灌江流域为例

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• 出版年：2010
• 作者：莫源富；奚小双
• 单位1：中南大学地学与环境工程学院
• 单位2：中国地质科学院岩溶地质研究所
• 出生年：1962
• 学历：博士研究生
• 职称：副研究员
• 语种：中文
• 作者关键词：碳酸盐岩；岩性识别；遥感
• 起始页：41
• 总页数：6
• 经费资助：中国地质调查局地质大调查项目(200310400043)；中国地质科学院岩溶地质研究所所控基金项目(200706)
• 刊名：桂林理工大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：桂林理工大学
• 主办单位：桂林理工大学
• 主编：阮百尧
• 电子信箱：xbz@glite.edu.cn
• 卷：30
• 期：1
• 期刊索取号：P206.6489
• 数据库收录：美国《化学文摘》（CA）收录期刊；美国《剑桥科学文摘》( CSA)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ of VINITI)收录期刊；美国《地质学题录与索引》(BIG)收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

由于茂密的植被覆盖，西南岩溶区在遥感图像上反映的大部分是植被覆盖层的光谱信息，而直接的岩性光谱信息很弱，因而利用遥感图像识别岩性，尤其是碳酸盐岩岩性的难度很大。以广西灌江流域为例，在植被茂密的南方岩溶区利用多源遥感数据，如ETM、SPOT、ASTER数据进行碳酸盐岩的计算机自动岩性识别。结果表明：多源遥感数据的岩性识别效果远大于单一类型的遥感数据；未进行融合的遥感数据的分类效果好于融合后的数据；利用高分辨率遥感数据的纹理图像参与分类，有助于提高分类的精度。最终，采用SPOT的4个多光谱波段、ASTER的14个波段、TM的6个波段3种遥感数据共24个波段加上4个SPOT纹理图像和3个ASTER可见光波段的纹理图像共31个波段组合进行岩性的自动识别分类，取得了82.01%的自动识别总精度。