复杂地表条件下冻融土的微波辐射特性模拟及判别分析

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• 出版年：2009
• 作者：赵天杰；张立新；蒋玲梅；赵少杰
• 单位1：北京师范大学／中国科学院遥感应用研究所
• 单位2：北京师范大学地理学与遥感科学学院
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：冻融土；判别分析；辐射计；AIEM；HUT；AMSR-E
• 起始页：220
• 总页数：7
• 经费资助：国家重点基础研究发展计划（973计划）项目(2007CB714400；2007CB71440-3)；中国科学院西部行动计划（二期）项目(KZCX2XB2-09)；公益性行业（气象）科研专项“地表冻融过程及相变水量遥感监测算法研究"(GYHY200706044)；高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060027016)资助
• 刊名：冰川冻土
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主办单位：中国地理学会；中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
• 主编：程国栋
• 地址：兰州是东岗西路260号
• 邮编：730000
• 电子信箱：edjgg@lzb.ac.cn
• 网址：http://bcdt.periodicals.net.cn
• 卷：31
• 期：2
• 期刊索取号：P211.306 203-2

摘要

针对AMSR-E数据的新特点，在HUT积雪辐射模型的基础上，增加冻土介电模型计算冻融土的介电常数，并使用AIEM模型描述地表的散射特性，建立寒区地表微波辐射模型，对寒区6种典型环境的微波辐射进行了模拟.结果表明：使用36.5 V的亮温以及6.925 H、10. 65 H、18.7 H与36.5 V的亮温比分别衡量地表温度和发射率的变化，最能体现地表土壤的冻融变化特征．通过Fisher判别分析，建立了复杂地表条件下的冻融土判别算法，并使用微波辐射计观测数据进行修正.AMSR-E星载数据的验证结果表明，该判别算法能够有效区分较长时间序列和大范用的地表冻融状态，是一种可靠的判别模式。