基于B样条函数的散乱数据曲面拟合和数据压缩

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2009
• 作者：李波涛；杨长春；陈雨红；孙福利；喻岳钰
• 单位1：中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究重点实验室
• 出生年：1981
• 学历：学士；博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：散乱数据；样条插值；B样条函数；最小二乘法；曲面拟合；数据压缩
• 起始页：936
• 总页数：8
• 经费资助：国家重点基础研究发展计划(2005CB422104)资助
• 刊名：地球物理学进展
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院地质与地球物理研究所；中国地球物理学会
• 主编：刘光鼎
• 地址：北京市9825信箱
• 邮编：100029
• 电子信箱：prog@mail.igcas.ac.an；geophys@163.com
• 网址：http://www.progeophys.cn
• 卷：24
• 期：3
• 期刊索取号：P260.6208-1
• 核心期刊：全国核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库核心期刊

摘要

针对大规模散乱数据，本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法．在此方法中，构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点，根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式，利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值，存储有限规则网格控制点的数值，并通过插值可以得到任意点的数值，从而达到曲面拟合和数据压缩的目的。通过算例验证了此方法的可行性以及使用三次B样条函数曲面拟合的优越性。由于此方法具有局部误差小、计算高效的特征，可以适用于数据梯度较小的二维系统数据的曲面拟合和数据压缩，如地形高程数据和射线追踪走时表。