一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶

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• 出版年：2008
• 作者：王海鹏；金亚秋；大内和夫
• 单位1：复旦大学，波散射与遥感信息教育部重点实验室
• 出生年：1979
• 学历：博士
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：SAR；多视处理；船舶检测；ALOS-PALSAR
• 起始页：35
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学资金项目（批准号：40637033，60571050）。
• 刊名：遥感信息
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
• 主编：张继贤
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
• 网址：www.remotesensing.org.cn
• 期：3
• 期刊索取号：P637.06 815-6
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

本文基于船舶检测的子视图交叉相关法，提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法，突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集，海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法，同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时，其尺寸大小对识别船舶的限制。