太湖藻类的遥感监测研究

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• 出版年：2008
• 作者：宋瑜；宋晓东；江洪
• 单位1：南京大学国际地球系统科学研究所
• 单位2：中国科学院城市环境研究所
• 出生年：1983
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：太湖藻类；叶绿素a；遥感监测
• 起始页：102
• 总页数：7
• 经费资助：科技部973项目（2005CB422208）；国家自然科学基金项目（40671132）。
• 刊名：遥感信息
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
• 主编：张继贤
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
• 网址：www.remotesensing.org.cn
• 期：4
• 期刊索取号：P637.06 815-6
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

随着太湖水体富营养化的日益严重和蓝藻水华爆发的逐年加剧，如何实现藻类的时空动态监测成为亟待解决的关键问题。本文在分析太湖水体光谱特征的基础上，总结了太湖藻类叶绿素浓度反演的几种常用方法：经验模型、半经验模型、分析模型、混合光谱模型、神经网络模型等，并分析了各自的优缺点；在比较了不同遥感数据源在反演估算中的应用特点后，提出新型卫星遥感数据具有遥感反演的应用优势；最后对太湖藻类的遥感监测研究中存在的问题及发展方向做出了分析和展望。