基于多神经网络的磨矿粒度软测量模型
- 出版年：2005
- 作者：何桂春；毛益平；倪文
- 单位1：北京科技大学
- 单位2：江西理工大学
- 出生年：1971
- 学历：博士研究生
- 职称：讲师
- 语种：中文
- 作者关键词：神经网络；磨矿粒度；软测量
- 起始页：47
- 总页数：3
- 刊名：金属矿山
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1966
- 主办单位：马鞍山矿山研究院；中国金属学会
- 主编：黄礼富
- 地址：安徽马鞍山市湖北路9号
- 电子信箱：cmmmic@mail.ahwhptt.net.cn；jsksbjb@163.com
- 期：2
- 期刊索取号：P706 360
- 数据库收录：第三届国家期刊奖百种重点期刊；中国期刊方阵双百期刊；全国中文核心期刊；美国Ei收录期刊
- 核心期刊：全国中文核心期刊
摘要
讨论了多神经网络的建模思路及其实现，针对某选矿厂实际一段磨矿分级过程建立了相应的多神经网络粒度软测量模型，并进行了仿真试验结果表明，模型具有较高的精度，能成功地对磨矿产品粒度进行估计。
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