ART神经网络模型在柴北缘一东昆仑造山型金矿预测中的应用

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• 出版年：2002
• 作者：杨宏；陈郑辉；李海滨；肖克炎
• 单位1：吉林大学
• 出生年：1976
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：ART；人工神经网络；柴北缘—东昆仑
• 起始页：1221
• 总页数：4
• 刊名：矿床地质
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1982
• 主办单位：中国地质学会矿床地质专业委员会；中国地质科学院矿产资源研究所
• 主编：宋叔和
• 地址：北京阜成门外百万庄
• 邮编：100037
• 电子信箱：minerald@163.net
• 卷：21

摘要

ART神经网络模型为一种对外界复杂信息具有可逆性和稳定性的一种无导师监督学习的人工神经网络模型。文章主要探讨了ART神经网络模型的总体结构及以及计算过程，在此基础上，研究其在矿产资源预测中的实现，并用Visual C++6.0开发环境在MAPGIS平台上开发的完成的矿产资源综合潜力定量评价子系统进行ART神经网络模型的实现，利用柴北缘—东昆仑的实例阐明它在矿产预测评价的应用效果。