利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究

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• 出版年：2008
• 作者：齐晓；韩建国；聂志东；刘富渊；张泽宏；李曼莉
• 单位1：中国农业大学草地研究所北京市重点实验室
• 出生年：1982
• 学历：在读硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：紫花苜蓿；近红外漫反射光谱；茎叶分离；营养价值
• 起始页：2062
• 总页数：5
• 经费资助：农业部“948”滚动项目(2006-G38)和北京市教育委员会共建科研项目(XK100190552；JD100190531)资助
• 刊名：光谱学会光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：28
• 期：9
• 期刊索取号：P342.06220
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿(Medicago sativaL．)样品的近红外漫反射光谱信息，建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后，按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品（建模样品138份，检验样品60份）。采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术(FT-NIRS)，结合偏最小二乘法(PLS)，建立了茎组分粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(CA)和体外可消化干物质(IVDDM)含量的预测模型。除NDF含量的预测模型外，其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好，交叉检验相关系数（rcy）为0.8523～0.9007，交叉检验标准误差(RMSECV)为0.72%～3.96%，检验样品的预测值与化学值的相关系数(r)为0.9255～0.9512。而NDF含量预测模型的Rcv，RMSECV，r分别为0.8214，3.70%和0.9020，模型只可用作粗略估测。