基于遗传神经网络获取元胞自动机的转换规则

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• 出版年：2010
• 作者：曹敏；史照良
• 单位1：南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室
• 出生年：1982
• 学历：博士生
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：元胞自动机；人工神经网络；遗传算法；土地利用/覆盖变化；GIS
• 起始页：24
• 总页数：5
• 经费资助：江苏省测绘科研项目（JSCHKY200813）
• 刊名：测绘通报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1955
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：测绘出版社
• 主编：高锡瑞
• 地址：北京复兴门外三里河路50号
• 邮编：100045
• 电子信箱：chtb@periodicals.net.cn；chtb@chinajournal.net.cn
• 网址：http://chtb.periodicals.net.cn/；http://chtb.chinajournal.net.cn/
• 期：3
• 期刊索取号：P810.66 649-6
• 数据库收录：第二、三届国家期刊奖百种重点期刊；中国期刊全文数据库收录期刊；全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

采用面向对象建模思路，综合遗传神经网络和元胞自动机，构建了一个基于Matlab平台的遗传神经网络-元胞自动机模型，并以长江口北岸为例，构建了其土地利用变化模型，进行土地利用演化模拟与预测，为土地利用规划提供理论依据。结果表明：GANN-CA模型有较好的仿真效果，充分利用了人工神经网络获取模型大量空间变量参数的优势，简化了土地利用转化规则的定义。该模型更全面地考虑了土地利用演化的空间影响因子，并采用遗传算法优化神经网络的连接权值和阈值，是对人工神经网络一元胞自动机模型的改进和拓展。