用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质

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• 出版年：2010
• 作者：李锦鹏；胡凯光；李小军；肖素丽
• 单位1：南华大学核资源与核燃料工程学院
• 出生年：1982
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：地浸砂岩铀矿床；BP神经网络；地下水水质；水质评价
• 起始页：199
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金项目（50774047）；湖南省教育厅重点项目（10A103）
• 刊名：铀矿冶
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：中国核工业集团公司
• 主办单位：中国核学会铀矿地质学会
• 主编：张飞凤
• 地址：北京234信箱
• 邮编：101149
• 电子信箱：youkuangye@126.com
• 卷：29
• 期：4
• 期刊索取号：P755.06 489
• 数据库收录：《中国期刊全文数据库》、《中文科技期刊数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；《万方数据——数字化期刊群》全文上网期刊
• 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊

摘要

以我国GB/T14848—1993《地下水质量标准》作为学习样本，选取U、SO²₄^-、∑Fe、Ca²⁺、NO₃、Cl^-和矿化度7个指标作为评价因子，用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型，对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价。为更有效地验证评价模型的准确性，将该模型与综合指数法的评价结果进行比较。结果表明：建立的BP神经网络模型评价精度高，能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系，拓宽了BP神经网络应用研究领域。