基于Cox模型的移动通信行业中低端客户流失预测研究

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• 出版年：2010
• 作者：邓森文；马溪骏
• 单位1：合肥工业大学管理学院
• 出生年：1982
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：客户流失；Cox模型；流失预测
• 起始页：1698
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（70631003）；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（200803590007）
• 刊名：合肥工业大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：合肥工业大学
• 主编：何晓雄
• 地址：合肥市屯溪路193号
• 邮编：230009
• 电子信箱：hefe@chinajournal.net.cn；XBZK@hfut.edu.cn
• 卷：33
• 期：11
• 期刊索取号：P806.6 223
• 数据库收录：美国《化学文摘》(CA)收录；美国《数学评论》(MR)收录；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录；德国《数学文摘》(Zbl MATH)收录；美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录；中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）来源期刊；中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊；中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)来源期刊；中国期刊全文数据库(CJFD)来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)来源期刊；中文科技期刊数据库来源期刊；中国知网（CNKI)全文收录；万方数据——数字化期刊群全文收录；维普信息资源系

摘要

文章将Cox模型运用于客户流失预测研究中，通过对中国移动通信某分公司提供的历史数据的研究，计算出每个客户的生存概率，并按照生存概率从小到大排序，等分为10组，实际流失的客户基本上都落在第1组中，覆盖率达到89%以上，运营商只对原来客户的10%进行维护与挽留，大大减少了工作量和挽留成本。该方法用于移动通信行业的客户流失预测中有很好的效果。