基于改进的隐马尔科夫模型的语音识别方法

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• 出版年：2008
• 作者：袁里驰
• 单位1：中南大学信息科学与工程学院
• 单位2：江西财经大学信息管理学院
• 出生年：1973
• 学历：博士后
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：隐马尔可夫模型；马尔可夫族模型；段长；语音识别
• 起始页：1303
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（60663007）；中南大学博士后科学基金资助项目（2007）
• 刊名：中南大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：教育部
• 主办单位：中南大学
• 主编：黄伯云
• 地址：湖南长沙
• 邮编：410083
• 电子信箱：zngdxb@mail.csu.edu.cn
• 网址：http：//www.zndxzk.com.cn
• 卷：39
• 期：6
• 期刊索取号：P706.6 140
• 数据库收录：美国《工程索引》（Ei Compendex）刊源期刊；《工程索引》( EI Compendex)、《化学文摘》《金属文摘》《铝工业文摘》《科学文摘》《科学技术文献速报》《文摘杂志》《中文核心期刊要目总览》《中国科学论文引文数据库》等国内外检索刊物刊源期刊；国家期刊方阵双高期刊；首届国家期刊奖；第二届国家期刊奖提名奖；第三届国家期刊奖百种重点期刊；百种中国杰出学术期刊；首届中国高校精品科技期刊奖；第二届中国高校精品科技期刊奖；全国优秀科技期刊评比一等奖；全国高校优秀科技期刊评比一等奖；全国高校优秀自然科学学

摘要

针对隐马尔可夫（HMM）语音识别模型状态输出独立同分布等与语音实际特性不够协调的假设以及在使用段长信息时存在的缺陷，对隐马尔可夫模型进行改进，提出马尔可夫族模型。马尔可夫族模型可看作一个数学上由多个马尔可夫链构成的多重随机过程，HMM模型则是双重随机过程，因而，HMM模型可视为马尔可夫族模型的特例。马尔可夫族模型用条件独立性假设取代了HMM模型的独立性假设。相对条件独立性假设，独立性假设是过强假设，因而，基于马尔可夫族模型的语音模型更符合语音实际物理过程。在马尔可夫族语音识别模型中引入状态段长信息，能自动根据语速对语音单元段长进行调整。非特定人连续语音实验结果表明，利用状态段长信息的改进语音识别模型比经典HMM模型的性能明显提高。