ALOS影像提升小波融合的土地覆被分类研究

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• 出版年：2009
• 作者：曹敏；卞正富
• 单位1：中国矿业大学环境与测绘学院
• 单位2：虚拟地理环境教育部重点实验室
• 出生年：1982
• 学历：博博士研究生
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：提升小波；影像融合；土地利用/土地覆被；影像分类；Kappa系数
• 起始页：655
• 总页数：5
• 经费资助：教育部新世纪人才基金项目（NCET-04-0487）；高等学校博士学科点专项科研基金项目（20060290511）
• 刊名：中国矿业大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1955
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：中国矿业大学
• 主编：骆振福
• 地址：江苏徐州
• 邮编：221008
• 电子信箱：journal@cumt.edu.cn
• 网址：http://zgkyxxb.periodicals.com.cn/default.html；http://zgkd.chinajournal.net.cn；http://xb.cumt.edu.cn
• 卷：38
• 期：5
• 期刊索取号：P706.6 141
• 数据库收录：中文核心期刊；《中国科学引文数据库》(CSCD)源刊；美国《工程索引》(Ei Compendex)收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊；美国《化学文摘》(CA)、《剑桥科学文摘》(CSA)收录期刊；美国《煤文摘》(Coal Abstracts)、《煤文精选》(CH)收录期刊；中国高校精品科技期刊；中国期刊方阵“双效”期刊；江苏省优秀期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

根据提升小波变换原理，结合小波变换和色调、强度、饱和度变换（IHS变换）融合方法的优点，提出了提升小波变换影像融合模型，用于提高遥感影像土地利用/土地覆被基础信息解译精度。采用对比分析方法，以长江口北岸的日本先进陆地观测卫星（ALOS）影像融合为例，综合影像主客观综合评价和影像分类Kappa系数值，将提升小波融合方法与传统融合方法进行对比分析研究.结果表明：提升小波融合模型优于传统融合方法，该模型在提高影像空间分辨率的同时，能更好地保持影像光谱信息，从而有效地提高了遥感影像解译土地利用/土地覆被基础信息的精度。