基于决策树方法的蒙古高原土地覆盖遥感分类——以蒙古国中央省为例

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• 责任者：田静^c中国矿业大学(北京)^d1987^e硕士生 ; 王卷乐^c中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 ; 李一凡 ; 周玉洁 ; 郭海会 ; 祝俊祥
• 刊名：地球信息科学学报
• 出版年：2014
• 卷期：16^b3总85
• 页码：460～469
• 索书号：P626.06/208-1
• 图表：^c表10参16插图
• 文摘期号：2014/10

摘要

蒙古高原包括蒙古全部、俄罗斯南部和中国北部部分地区。蒙古高原的土地利用/覆盖格局与变化，对揭示该区域乃至整个东北亚地区的资源、环境和生态特征，促进该区域可持续发展具有重要的现实和科学意义。该文以在蒙古国中央省及其所含首都乌兰巴托市为研究区，利用空间分辨率为30 m的TM影像，采取QUEST(Quick Unbiased and Efficient Statistical Tree)决策树方法，通过图像目视解译，获取了研究区2010年土地覆盖分类数据。结果显示，草地占据研究区总面积的70.88%，其次是森林占14.83%、裸地占10.73%、农田占2.98%、水体占0.31%、建筑用地占0.27%、湿地占0.02%。通过野外实地采集的139个GPS验证点进行精度评价发现，一级土地覆盖类型的总体精度可达72.66%。针对草地的二级分类的总体精度有较明显下降，其主要是由于中蒙科学家对于草地类型分类体系的差异所造成的典型草地和荒漠草地的混分。