适用于海量遥感影像的分布式计算框架设计与实现

详细信息   

• 责任者：程付超^c成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室^d1985^e博士 ; 苗放 ; 杨文晖 ; 陈垦
• 刊名：物探化探计算技术
• 出版年：2014
• 卷期：36^b3总155
• 页码：358～361
• 索书号：P630.6/363-14
• 图表：^c表1参9插图
• 文摘期号：2014/10

摘要

针对海量遥感影像的处理与计算问题，在MapReduce计算模型的基础上，设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC(Split Process Cluster)。SPC框架能够对遥感影像数据进行分割，再通过Hadoop进行分布式处理，最后采用聚类算法对结果进行归并，从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明，相比单节点的处理方式，SPC框架能够充分发挥分布式处理的性能优势，其影像处理效果也较好。