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综合运用地球化学、核磁共振和介电测井数据评价地层并描述页岩储层
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摘要
页岩储层的矿物成分通常较复杂,包括石英、方解石、长石、黄铁矿、粘土和干酪根。烃的类型可以是原油或者天然气。干酪根的存在使孔隙度的估算方法复杂化;岩石类型的复杂性,例如黄铁矿、微孔隙以及干酪根孔隙度,都使含油气饱和度的计算变得复杂。地层介电性能的测量始于20世纪70年代后期,该技术的出现为烃类与水的区别带来了希望。相对电容率(这里是指介电常数)是一个无量纲复数,是用介电测井仪器在1 GHz频率下测量得到的。干酪根复介电常数的实部值为2.4,与石油的介电常数(2.0~2.2)近似相等。所以,介电坝4井仪能够把水与烃类和干酪根区别开来。此外,介电测井仪对黄铁矿的敏感度同对水一样。在有黄铁矿的地方电阻率测井值可能低,介电测井仪对黄铁矿的灵敏度可以强化电阻率测井求出的含烃饱和度的信息。另外,对于因侵入极小而没有采用任何电阻率测井的页岩储层层段,可通过介电测井获得含烃饱和度的参数。文中介绍了两套页岩储层的地球化学、核磁共振(NMR)和介电测井测量值的综合解释结果。两套页岩储集层实例(Eagle Ford和中东的一套页岩)都产油和气。从地球化学资料中获得的矿物学信息被用来计算各深度下岩石基质的介电常数,在该环境下,介电常数的实部可能从5变化到9。然后用基质介电常数(实部和复部)依据复折射率法(CRIM)计算由介电测井导出的含水孔隙度。结合介电含水孔隙度、地球化学以及NMR测井总孔隙度解释结果,计算出冲洗带的介电含水饱和度(Sx0)。不出所料,实例研究结果证明,介电常数测量对干酪根的辨别力与对普通矿物相似。要根据中子、密度和声波测井的任何组合来预测有效总孔隙度,必须进行干酪根的体积校正。然而,预测干酪根的体积可能是复杂的,通常是通过直接校准岩心分析数据来实现,或者引用DeltaLogR方法、适当假设成熟度(镜质体反射率)予以实现。该项研究证明,综合中子、密度和核磁共振测井值预测总孔隙度和干酪根,常常能够获得干酪根的合理预测值。在这种情况下,用中子‐密度测井检测总孔隙度和干酪根,而不用NMR测井检测干酪根。

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