基于地物光谱特征和空间特征的干旱区绿洲土地分类

详细信息   

• 责任者：裴欢^c燕山大学^d1982^e博士^f讲师 ; 房世峰^c中国科学院地理科学与资源研究所
• 刊名：地理科学
• 出版年：2013
• 卷期：33^b11
• 关键词：高光谱遥感 ; 绿洲 ; 土地分类11^a新疆20^a土地管理 ; 数字高程模型 ; 植被 ; 湿度31^a吐鲁番
• 页码：1395～1399
• 索书号：P190.6/208-12
• 图表：^c表2参16插图
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2014/04

摘要

对SPOT数据主成分变换、缨帽变换、最小噪声分离等变换，计算植被指数和湿度指数，构建12个光谱特征，结合DEM及提取的坡度空间特征，形成14个分类特征。采用欧氏距离法，对不同波段组合下地物类间分离性进行了统计，进行特征选择。在该基础上，根据混淆地物在特征波段的分布特点，建立决策树分类模型，提取研究区土地利用/覆盖信息。研究表明，利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统分类方法相比，分类精度有明显的提高。为绿洲土地分类提供了一定的参考。