基于BP神经网络－实时跟踪算法的海堤沉降预测

详细信息   

• 责任者：沈跃军^c浙江省钱塘江管理局勘测设计院^f高级工程师 ; 秦鹏^c浙江水利水电学院
• 刊名：人民长江
• 出版年：2013
• 卷期：44^b22总527
• 页码：100～102
• 索书号：P860.6/105-3
• 图表：^c表1参8插图
• 文摘期号：2014/04

摘要

对海堤工程进行实时监控对保障堤防安全具有重要意义。以浙江省某海堤工程沉降数据为研究对象，建立基于MATLAB的BP神经网络‐实时跟踪组合预测算法模型，并用原型观测数据对其进行了校核和检验，最后将该算法结果与灰色理论中的GM(1，1)模型结果进行比较。结果表明，用BP神经网络‐实时跟踪组合算法预测海堤工程变形具有较高精度和抗噪性，为海堤工程变形沉降预测提供了新的研究思路。