基于马尔科夫随机场的岩性识别方法

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• 责任者：田玉昆^c中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 ; CNPC物探重点实验室 ; 周辉 ; 袁三一
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2013
• 卷期：56^b4
• 关键词：马尔可夫链 ; 地震勘探20^a数学模型 ; 岩性测井 ; 理论模型 ; 反演问题
• 页码：1360～1368
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c参23插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2013/10/a

摘要

通过地震反演数据识别岩性，是地震反演的一项基本任务。由于不同岩性的弹性参数范围常常存在一定程度的重叠，所以给岩性识别带来了很大的困难。该文以叠前反演的弹性参数为基础，通过马尔科夫随机场(Markov Random Field简写为MRF)建立先验模型，按照解释好的测井资料，对不同岩性的弹性参数进行统计，得到计算所需的参数，在贝叶斯(Bayesian)框架下建立岩性分类的目标函数，达到岩性识别的目的。通过马尔科夫随机场建立先验模型，能够建立相邻点间的相互作用关系，得到横向上延续的岩性剖面。该文使用一个楔形模型和Marmousi Ⅱ模型对该方法进行了测试，结果表明，该方法有效可行。同时，该文通过加入误差的方法，检验了反演存在误差对识别结果的影响。