主成分分析法在碳酸盐岩岩性识别中的应用——以YH地区寒武系碳酸盐岩储层为例

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• 责任者：刘爱疆^c成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室^d1978^e博士研究生 ; 左烈^c中国石油新疆油田分公司陆梁油田作业区 ; 李景景^c中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院 ; 李瑞 ; 张玮
• 刊名：石油与天然气地质
• 出版年：2013
• 卷期：34^b2
• 关键词：主成分分析 ; 碳酸盐岩储集层20^a储集层 ; 寒武纪 ; 测井曲线
• 页码：192～196
• 索书号：P450.6/167-1
• 图表：^c表4参16插图
• 分类号：0831
• 文摘期号：2013/10/a

摘要

在复杂岩性油气藏储层评价中，利用测井曲线直接判别复杂岩性一直存在着多解性和不确定性。利用测井曲线构建主成分变量，选取累积方差贡献率大于85%的主成分代表输入的多维测井信息，保证在原始信息损失最小的情况下，以少量综合变量取代原有多维测井信息，简化数据结构，从而解决复杂的碳酸盐岩岩性识别的难题。该文根据YH地区寒武系碳酸盐岩储层实测的自然伽马测井(GR)值、中子孔隙度测井(CNL)值、密度测井(DEN)值、声波时差测井(AC)值和深侧向电阻率值(RT)，构建F₁～F₅五个综合变量，其中F₁和F₂两个主变量占总贡献率的87.73%，可以有效地代替原始的多维测井信息。实例表明，通过岩心薄片分析定名的岩性数据，根据F₁和F₂主成分的交会图分析，可以有效地识别碳酸盐岩的岩性。该方法在YH地区寒武系碳酸盐岩储层岩性识别中取得了良好的应用效果。