Matlab仿真平台下大坝位移BP神经网络模型研究

详细信息   

• 责任者：朱凤林^c辽宁省白石水库管理局^d1975^f工程师 ; 韩卫
• 刊名：长江科学院院报
• 出版年：2013
• 卷期：30^b1总171
• 关键词：坝 ; 位移 ; BP神经网络系统20^a位移 ; 算法 ; 变形 ; 拟合 ; 预测
• 页码：99～101
• 索书号：P860.6/332-1
• 图表：^c表1参4插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/08/a

摘要

基于人工神经网络的非线性映射能力，应用Matlab7.1网络仿真平台，结合辽宁省白石水库多年大坝位移实测数据，建立了3种不同改进BP算法的多层前馈神经网络模型。并通过LM算法、BR算法、GDX算法的BP网络模型的拟合、预报结果，对3种模型的应用效果进行了比较分析，得出了LM算法的BP网络更适合用于建立坝顶位移监控模型的结论，以实现对大坝位移实时、有效的监控。