改进人工鱼群算法在边坡稳定性分析中的应用

详细信息   

• 责任者：刘佳^c石家庄铁路职业技术学院^d1980^e硕士研究生^f讲师 ; 霍俊仪 ; 王书青 ; 陈立潮^c太原科技大学
• 刊名：煤田地质与勘探
• 出版年：2012
• 卷期：40^b6总234
• 关键词：边坡稳定性20^a算法 ; 稳定安全系数 ; 数学模型30^a人工鱼群算法
• 页码：63～66
• 索书号：P613.06/730-1
• 图表：^c表4参10插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/07/b

摘要

人工鱼群算法是一种新的智能仿生算法。以瑞典条分法作为边坡稳定性分析模型，利用模拟退火算法对人工鱼群算法进行改进，提出了一种搜索边坡最危险滑动面及对应的最小安全系数的求解方法。该方法克服了传统优化方法容易陷入局部极值点的缺点，具有较高的计算精度，适用性强，搜索的最优解更具有全局性。最后通过工程实例进行计算，并与基本的人工鱼群算法、传统的计算方法以及GA算法进行对比分析，结果令人满意。