基于多元统计分析的地下水水源地污染源识别

详细信息   

• 责任者：左锐^c北京师范大学^d1981^e博士^f讲师 ; 韦宝玺 ; 王金生 ; 滕彦国 ; 杨岩飞 ; 戴宁
• 刊名：水文地质工程地质
• 出版年：2012
• 卷期：39^b6总248
• 关键词：地下水污染 ; 水源地20^a污染源 ; 因子分析 ; 数据采集 ; 水质
• 页码：17～21
• 索书号：P490.6/144－10
• 图表：^c表5参7插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2013/06

摘要

为实现地下水水源地的科学保护，识别水源地可能的污染源，通过采集吴忠市金积水源地保护区及周边16个水井地下水样品，依据采样测试分析结果，遵循连续性和代表性原则，选择了电导率、溶解性总固体、总硬度、浊度、溶解氧、氟化物、亚硝酸盐和细菌总数等8个指标进行多元统计分析。采用因子分析法，提取出4个公因子，利用因子得分进行多元线性回归，实现对金积水源地可能的地下水污染源的识别。结果表明，因子分析提取出的4个公因子，解释了所选样本总方差的96.979%，其中第一公因子代表蒸发浓缩作用，第二公因子代表粪便污染，第三公因子代表含氟矿物的溶解和工业污染，第四公因子代表自然作用，且各污染因子对不同采样点的污染程度不同，四个公因子对地下水水质的贡献率分别为:42.63%、29.23%、22.40%和5.74%。