基于ASTER数据的蚀变矿物信息提取——以哈密黄山铜镍矿区为例

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• 责任者：张志军^c中国矿业大学(北京)^d1986^e硕士研究生 ; 甘甫平^c中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室 ; 李贤庆 ; 徐延峰^c中国地质大学(北京) ; 梁树能
• 刊名：国土资源遥感
• 出版年：2012
• 卷期：^b2总93
• 关键词：铜矿 ; 镍矿 ; 遥感11^a新疆20^a蚀变 ; 主成分分析 ; 矿化作用 ; 数据采集31^a哈密
• 页码：85～91
• 索书号：P637.06/627
• 图表：^c表2参14插图
• 分类号：2110,0813
• 文摘期号：2013/01

摘要

在分析哈密黄山铜镍矿区典型地物波谱特征的基础上，设计了基于ASTER数据的蚀变信息提取流程，详细论述了对4组含不同离子或基团的常见蚀变矿物应用主成分分析(PCA)进行蚀变信息提取、采用光谱角制图法(spectral angle mapper，SAM)进行干扰异常筛选的“SAM去干扰异常主分量门限技术”。4组(9种)蚀变矿物包括：含Fe离子的矿物(针铁矿、赤铁矿)、含CO₃^2-基团的矿物(方解石、白云石)、含Al‐OH基团的矿物(白云母、蒙脱石、高岭石)以及含Mg‐OH基团的矿物(绿泥石、绿帘石)。蚀变矿物信息提取结果表明，“SAM去干扰异常主分量门限技术”方法可行，对ASTER数据的应用效果与实际情况比较吻合，充分证明ASTER在短波红外范围内具有很强的矿物刻画能力。