基于遗传算法和统计学的电阻率测深二维反演研究

详细信息   

• 责任者：程勃^c中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院工程地质力学重点实验室^d1982^e博士研究生 ; 底青云
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2012
• 卷期：27^b2总112
• 关键词：电测深法 ; 反演问题 ; 遗传算法20^a地质统计学 ; 电性 ; 二维模型 ; 电阻率法 ; 电法勘探
• 页码：788～795
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c表6参25插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/12

摘要

该文介绍了一种以遗传算法和统计学为基础的反演方法，该方法利用一维反演结果的统计学特征确定地层电性结构并设计初始模型，使用遗传算法修改模型，经过二维有限单元法正演达到拟合误差最小，从而完成电阻率测深数据的二维反演。这个方法的优点在于不需要解大型线性方程组，降低计算量，先判断地层电性结构，反演后给出用地电断面表示的直观的解释结果。理论模型试算和模型实验证明该方法效果较好。