砂土液化预测的Fisher判别模型及应用
详细信息
- 责任者：刘年平^c重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室^d1979^e博士生 ; 王宏图 ; 袁志刚 ; 刘竟成
- 刊名：岩土力学
- 出版年：2012
- 卷期：33^b2总201
- 关键词：砂土液化20^a循环加载 ; 土力学 ; 判别分析 ; 预测
- 页码：554～557,622
- 索书号：P478.06/357
- 图表：^c表2参18
- 分类号：1600
- 文摘期号：2012/09
摘要
基于Fisher判别理论建立了砂土液化可能性的Fisher判别分析(FDA)模型。在分析砂土液化影响因素的基础上，选取烈度、震中距、地下水位、砂层埋深、标贯击数、平均粒径、不均匀系数、剪应力比等8个实测特征指标作为FDA模型的预测指标。利用砂土液化的实测数据作为训练样本进行训练，建立FDA模型对砂土液化进行预测，并用其他未参加训练的实测数据进行了验证。研究结果表明，FDA模型简便可行、预测精度高，是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。