基于测井参数的遗传BP神经网络识别火山岩岩性——以准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩为例

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• 责任者：范存辉^c西南石油大学^d1980^f讲师 ; 梁则亮^c中石油新疆油田分公司勘探开发研究院地球物理研究所 ; 秦启荣 ; 赵玲^c中石化西南油气分公司工程监督中心 ; 左静^c中石油长庆油田分公司勘探开发研究院
• 刊名：石油天然气学报
• 出版年：2012
• 卷期：34^b1总133
• 关键词：结晶岩类储集层 ; 神经网络系统11^a准噶尔盆地20^a火山岩 ; 西北部 ; 遗传算法 ; 石炭纪 ; 测井曲线 ; 储集层21^a新疆30^a岩性识别
• 页码：68～71
• 索书号：P452.066/196
• 图表：^c表2参13
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2012/07/a

摘要

准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层岩石类型复杂多样，既有火山熔岩、火山碎屑岩，又有侵入岩，造成该区岩性识别难度较大。为此，引入了遗传算法的BP神经网络，遗传BP神经网络是以自身特有的样本学习能力获得识别模式，识别结果客观可靠。利用测井参数对中拐凸起石炭系火山岩储集层的岩性进行识别研究，选取典型井的测井参数训练遗传BP神经网络，以获得网络神经元的连接权值。获得满意的权值后，通过输入其他已知井的测井数据对其进行检验，检验结果表明，该方法识别火山岩岩性的可信度高，具有较强的可行性。