引入退火机制的智能单粒子算法在复杂边坡最危险滑动面搜索中的应用

详细信息   

• 责任者：张明瑞^c南京大学 ; 陈征宙 ; 刘裕华 ; 曹东方 ; 吴强
• 刊名：工程地质学报
• 出版年：2011
• 卷期：19^b2总82
• 关键词：边坡稳定性 ; 模拟退火算法20^a算法 ; 稳定安全系数 ; 数学模型30^a智能单粒子算法
• 页码：181～186
• 索书号：P470.66/107
• 图表：^c表5参15插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2011/10/b

摘要

复杂边坡的安全系数可能存在多个局部极小值点，如何确定边坡的最小安全系数是复杂边坡稳定性分析中的一个关键问题。该文结合简化Bishop法，采用一种新的启发式全局优化算法——智能单粒子算法(ISPO)来搜索复杂边坡的最危险滑动面。为帮助该算法快速跳出局部极值点，该文将模拟退火(SA)机制引入到智能单粒子算法中，结合了两种算法各自的优点，提出了引入退火机制的智能单粒子算法SA‐ISPO。将该文提出的SA‐ISPO算法用于搜索两个复杂边坡的最危险滑动面，并与其它方法相比较，验证了SA‐ISPO算法的优越性，该算法搜索效率高，计算结果不受搜索范围的影响，是一种较好的全局优化算法。