草原露天矿区草地沙化的遥感分析——以霍林河矿区为例

详细信息   

• 责任者：胡振琪^c中国矿业大学（北京） ; 杨玲 ; 王广军
• 刊名：中国矿业大学学报
• 出版年：2005
• 卷期：34^b1总142
• 关键词：荒漠化 ; 遥感11^a内蒙古20^a露天矿 ; 煤矿 ; 牧草地 ; 人类活动 ; 矿山环境31^a霍林河
• 页码：6～10
• 索书号：P706.6/141
• 图表：^c表1参11插图
• 分类号：2110,1700
• 文摘期号：2006/01

摘要

研究了霍林河矿区1987～2003年的草地沙化情况;探讨了露天煤矿区草地沙化的影响因子;采用线性光谱混合分解模型(LSMM)完成了草地沙化信息的提取,对引发草地沙化的直接破坏信息则采用决策树和BP神经网络相结合的方法进行了提取。结果表明：随着累计原煤产量的增加,草地破坏面积和草地沙化面积在逐年扩大;矿区建设期内草地沙化速率远高于生产期;草地直接破坏面积与草地沙化面积具有明显的正相关关系,故可将草地直接破坏面积作为评价、预测该区煤炭开发对周围草地沙化影响的重要依据。