径向基函数(RBF)神经网络及其应用

详细信息   

• 责任者：王炜^c上海市地震局 ; 吴耿锋^c上海大学 ; 张博锋 ; 王媛
• 刊名：地震
• 出版年：2005
• 卷期：25^b2
• 关键词：神经网络系统20^a地震预测 ; 应用 ; 专家系统 ; 算法
• 页码：19～25
• 索书号：P263.06/208-16
• 图表：^c表2参10插图
• 分类号：2000
• 文摘期号：2005/00

摘要

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.O中的应用。实际应用结果表明，该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷，具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能。