公路交通事故可视化分析关键技术研究

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英文篇名：Research on Key Technologies of Highway Traffic Accidents Visual Analysis 作者：彭璇 ; 方艾芬 ; 裘晨璐 ; 周建宁 英文作者：PENG Xuan;FANG Aifen;QIU Chenlu;ZHOU Jianning;Traffic Management Research Institute of the Ministry of Public Security; 关键词：大数据 ; 可视化分析 ; 公路交通事故 ; 时空分析 ; 交互设计 英文关键词：big data;;visual analysis;;highway traffic accidents;;spatiotemporal analysis;;interactive design 中文刊名：GGAQ 英文刊名：China Public Security(Academy Edition) 机构：公安部交通管理科学研究所; 出版日期：2019-06-13 出版单位：中国公共安全(学术版) 年：2019 期：No.55 基金：公安部科技强警基础工作项目(项目编号:2017GABJC01);; 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(项目编号:2019SJA17,2018SJA14) 语种：中文; 页：GGAQ201902013 页数：5 CN：02 ISSN：44-1499/N 分类号：58-62

摘要

为适应大数据时代,有效提升交通事故分析深度和综合应用能力,引入可视化分析势在必行,帮助事故分析人员利用形象思维开展高效的分析、推理和决策。本文针对公路交通事故大数据可视化分析中存在的问题,结合大数据可视化分析方法,从数据处理、可视化方案及可视化系统实现等方面设计出一条基于大数据环境下的公路交通事故可视化分析技术路线,为提升公路交通事故分析能力以及交通安全措施和政策制定提供支持,也为交通管理其他方面分析可视化表达设计与实现提供借鉴和参考。
        In order to adapt to the era of big data and effectively improve the depth of analysis of traffic accidents and comprehensive application capabilities, it is imperative to introduce visual analysis to help accident analysts to use image thinking to conduct efficient analysis, reasoning and decision making. In this paper, aiming at the problems existing in the big data visual analysis of highway traffic accident, combined with the big data visualization analysis method, from the aspects of data processing, visualization scheme and visualization system implementation, a roadmap for visual analysis of highway traffic accidents based on big data environment is designed, providing support for improving road traffic accident analysis capabilities and traffic safety measures and policy formulation, and also providing reference for the analysis of visual expression design and implementation in other aspects of traffic management.

引文

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