碳强度减排指标约束下碳排放权的省际分配效率研究
|
摘要
以碳强度作为减排约束指标是中国基于自身发展需要和全球减排义务而做出的庄严承诺,而碳排放权的分配是决定能否兑现承诺的关键。利用ZSG-DEA模型研究碳排放权的省际分配额度及效率,并将其结果与基于人际公平原则、溯往原则、支付能力原则、传统DEA模型的分配结果及实际排放数据进行对比,分析各省区在不同原则下获得的碳排放权及减排压力的差异。结果显示:基于ZSG-DEA模型的分配结果更能实现碳排放权的优化配置,且避免了因减排对产能造成的剧烈冲击,不仅有利于减少实施过程中遇到的阻力,而且有利于形成竞争性的排放权交易市场。最后,从利益协调、差异化减排策略、市场化减排机制和重塑地方官员考评体系四个方面提出了优化省际碳排放效率的政策建议。
The carbon intensity as a constraint for emission reduction is a solemn commitment made by China based on its own development needs and global emission reduction obligations.The allocation of carbon emission rights is the key to determining whether or not to fulfill its commitments.The distribution result based on ZSG-DEA model can better optimize the allocation of carbon emission rights and avoid the violent impact caused by emission reduction on production capacity,which not only helps to reduce the resistance encountered during the implementation process,but also facilitates the formation of competitive Emissions trading market.Finally,from the four aspects of interest coordination,differentiated emission reduction strategies,market-based emission reduction mechanisms and re-establishment of local officials evaluation system,policy recommendations for optimizing inter-provincial carbon emission efficiency are proposed.
The carbon intensity as a constraint for emission reduction is a solemn commitment made by China based on its own development needs and global emission reduction obligations.The allocation of carbon emission rights is the key to determining whether or not to fulfill its commitments.The distribution result based on ZSG-DEA model can better optimize the allocation of carbon emission rights and avoid the violent impact caused by emission reduction on production capacity,which not only helps to reduce the resistance encountered during the implementation process,but also facilitates the formation of competitive Emissions trading market.Finally,from the four aspects of interest coordination,differentiated emission reduction strategies,market-based emission reduction mechanisms and re-establishment of local officials evaluation system,policy recommendations for optimizing inter-provincial carbon emission efficiency are proposed.
引文
[1] 张纳军,程郁泰.碳排放SDA模型的算法比较及应用研究[J].统计与信息论坛,2018,33(4).
[2] 程郁泰,张纳军.碳排放IDA模型的算法比较及应用研究[J].统计与信息论坛,2017,32(5).
[3] 何彬,范硕.自主创新、技术引进与碳排放——不同技术进步路径对碳减排的作用[J].商业研究,2017(7).
[4] 张翼.基于空间关联网络结构的中国省域协同碳减排研究[J].统计与信息论坛,2017,32(2).
[5] 李灵杰,吴群琪.中国省域交通运输经济发展与碳排放的联合动态性分析[J].西安财经学院学报,2017,30(6).
[6] 宋德勇,刘习平.中国省际碳排放空间分配研究[J].中国人口·资源与环境,2013,23(5).
[7] 王锋,冯根福,吴丽华.中国经济增长中碳强度下降的省区贡献分解[J].经济研究,2013(8).
[8] 王勇,程瑜,杨光春,等.2020和2030年碳强度目标约束下中国碳排放权的省区分解[J].中国环境科学,2018,38(8).
[9] Wang K,Zhang X,Wei Y M,et al.Regional Allocation of CO2,Emissions Allowance over Provinces in China by 2020[J].Energy Policy,2013,54(3).
[10] 潘家华,郑艳.基于人际公平的碳排放概念及其理论含义[J].世界经济与政治,2009(10).
[11] 吴静,马晓哲,王铮.中国省市自治区碳排放权配额研究[J].第四纪研究,2010,30(3).
[12] 刘晓.基于公平与发展的中国省区碳排放配额分配研究[J].系统工程,2016(2).
[13] 丁黎黎,王晓玲,徐寅峰,等.质量门槛约束下的碳排放权拍卖机制研究[J].系统工程学报,2015,30(5).
[14] Lins M P E,Gomes E G,Soares de Mello Jo?o Carlos C B,et al.Olympic Ranking Based on a Zero Sum Gains DEA Model[J].European Journal of Operational Research,2003,148(2).
[15] 林坦,宁俊飞.基于零和DEA模型的欧盟国家碳排放权分配效率研究[J].数量经济技术经济研究,2011(3).
[16] Gomes E G,Lins M P E.Modelling Undesirable Outputs with Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis Models[J].Journal of the Operational Research Society,2008,59(5).
(1)本文以“十二五”时期为研究时段,出于以下三方面的考虑:第一,由于中国特殊的国情和宏观调控体系,经济发展呈现明显的阶段性特征,一般以“五年规划”作为分界点,“十二五”期间的数据是目前所能得到的“五年规划”的最新数据;第二,在拥有实际排放数据的前提下,不仅可以分析各省区在不同分配原则下获得的碳排放权的多少,还可以将碳排放权与历史排放量相比较,分析各省区在不同原则下减排压力的变化;第三,减少分析的不确定性。在碳强度作为减排约束指标的情况下,要计算某一时期内的碳排放权总量,显然需要GDP数据。若以未来时间段作为研究时段,还需要假设不同情景下的经济增长速度,这将增加分析的不确定性,降低实证结论的稳健性和可信性。
(2)本文为表述方便,以省区代指省、自治区、直辖市。因缺乏具体数据,研究样本中不包括西藏、港澳台地区。针对ZSG-DEA模型而言,各决策单元投入(或产出)变量之间线性相关,个别决策单元的缺失会影响模型分配结果及分配效率。就本文而言,由于港澳台地区另行统计,且本文中全国相关变量均不包含西藏,故而对模型结果无影响。
(3)正如林坦等所言,排放权总量既定的假设并不意味着决策单元没有主动减排的激励。长期来看,各决策单元仍可以通过技术创新或产业结构调整等途径减少碳排放,并将剩余的碳排放权在市场上出售以获得收益[15]。
(4)据2050中国能源和碳排放研究课题组(2009)测算,释放1tce热量的煤炭排放的CO2量分别是石油和天然气的1.28倍和1.69倍。
(5)依据支付能力原则,省区i可分配到的碳排放权为C■,则■,其中yi和POPi为省区i在2015年的人均GDP和人口数量,C2015为2015年可供分配的中国碳排放权总量,α表示人均GDP所占的权重,其取值范围为0<α<1。本文取α=0.5,意味着将经济发展水平和人口规模赋予相同的权重。
[2] 程郁泰,张纳军.碳排放IDA模型的算法比较及应用研究[J].统计与信息论坛,2017,32(5).
[3] 何彬,范硕.自主创新、技术引进与碳排放——不同技术进步路径对碳减排的作用[J].商业研究,2017(7).
[4] 张翼.基于空间关联网络结构的中国省域协同碳减排研究[J].统计与信息论坛,2017,32(2).
[5] 李灵杰,吴群琪.中国省域交通运输经济发展与碳排放的联合动态性分析[J].西安财经学院学报,2017,30(6).
[6] 宋德勇,刘习平.中国省际碳排放空间分配研究[J].中国人口·资源与环境,2013,23(5).
[7] 王锋,冯根福,吴丽华.中国经济增长中碳强度下降的省区贡献分解[J].经济研究,2013(8).
[8] 王勇,程瑜,杨光春,等.2020和2030年碳强度目标约束下中国碳排放权的省区分解[J].中国环境科学,2018,38(8).
[9] Wang K,Zhang X,Wei Y M,et al.Regional Allocation of CO2,Emissions Allowance over Provinces in China by 2020[J].Energy Policy,2013,54(3).
[10] 潘家华,郑艳.基于人际公平的碳排放概念及其理论含义[J].世界经济与政治,2009(10).
[11] 吴静,马晓哲,王铮.中国省市自治区碳排放权配额研究[J].第四纪研究,2010,30(3).
[12] 刘晓.基于公平与发展的中国省区碳排放配额分配研究[J].系统工程,2016(2).
[13] 丁黎黎,王晓玲,徐寅峰,等.质量门槛约束下的碳排放权拍卖机制研究[J].系统工程学报,2015,30(5).
[14] Lins M P E,Gomes E G,Soares de Mello Jo?o Carlos C B,et al.Olympic Ranking Based on a Zero Sum Gains DEA Model[J].European Journal of Operational Research,2003,148(2).
[15] 林坦,宁俊飞.基于零和DEA模型的欧盟国家碳排放权分配效率研究[J].数量经济技术经济研究,2011(3).
[16] Gomes E G,Lins M P E.Modelling Undesirable Outputs with Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis Models[J].Journal of the Operational Research Society,2008,59(5).
(1)本文以“十二五”时期为研究时段,出于以下三方面的考虑:第一,由于中国特殊的国情和宏观调控体系,经济发展呈现明显的阶段性特征,一般以“五年规划”作为分界点,“十二五”期间的数据是目前所能得到的“五年规划”的最新数据;第二,在拥有实际排放数据的前提下,不仅可以分析各省区在不同分配原则下获得的碳排放权的多少,还可以将碳排放权与历史排放量相比较,分析各省区在不同原则下减排压力的变化;第三,减少分析的不确定性。在碳强度作为减排约束指标的情况下,要计算某一时期内的碳排放权总量,显然需要GDP数据。若以未来时间段作为研究时段,还需要假设不同情景下的经济增长速度,这将增加分析的不确定性,降低实证结论的稳健性和可信性。
(2)本文为表述方便,以省区代指省、自治区、直辖市。因缺乏具体数据,研究样本中不包括西藏、港澳台地区。针对ZSG-DEA模型而言,各决策单元投入(或产出)变量之间线性相关,个别决策单元的缺失会影响模型分配结果及分配效率。就本文而言,由于港澳台地区另行统计,且本文中全国相关变量均不包含西藏,故而对模型结果无影响。
(3)正如林坦等所言,排放权总量既定的假设并不意味着决策单元没有主动减排的激励。长期来看,各决策单元仍可以通过技术创新或产业结构调整等途径减少碳排放,并将剩余的碳排放权在市场上出售以获得收益[15]。
(4)据2050中国能源和碳排放研究课题组(2009)测算,释放1tce热量的煤炭排放的CO2量分别是石油和天然气的1.28倍和1.69倍。
(5)依据支付能力原则,省区i可分配到的碳排放权为C■,则■,其中yi和POPi为省区i在2015年的人均GDP和人口数量,C2015为2015年可供分配的中国碳排放权总量,α表示人均GDP所占的权重,其取值范围为0<α<1。本文取α=0.5,意味着将经济发展水平和人口规模赋予相同的权重。
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |