地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化

英文篇名：THE PARAMETER OPTIMIZATION OF THE RESERVOIR PREDICTION WITH SEISMIC MULTI-PARAMETERS USING THE NEURAL NETWORKS
中文刊名：物探化探计算技术
英文刊名：Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration
作者：张惠珍 ; 王山山 ; 马良
英文作者：ZHANG Hui-zhen1 ; WANG Shan-shan2 ; MA Liang1(1.University of Shanghai for Science and Technology ; Shanghai 200093 ; China ; 2.Chengdu University of Technology ; Chengdu 610059 ; China).
中文关键词：神经网络 ; 地震特征参数 ; 油气预测 ; 聚类分析
英文关键词：neural networks ; seismic characteristic parameters ; hydrocarbon prediction ; clustering method
出版日期：2007-09-15
机构：上海理工大学管理学院,成都理工大学信息工程学院,上海理工大学管理学院上海200093,四川成都610059,上海200093
年：2007
期：05
出版单位：物探化探计算技术

摘要

在利用多参数进行储层油气预测时,并不是使用的特征越多越好,最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震特征参数,将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类,用来对未知样本进行地震储层预测。利用优选后的参数进行神经网络储层油气预测,在实际应用时取得了较好的效果。
It is not always beneficial to use the much more seismic attribute parameters in reservoir prediction.The optimal dimension of the seismic attributes depends upon the effect of reservoir prediction.In this paper,we choose seismic characteristic parameters by the clustering method and by using the optimal attribute parameters,which are of large Euclidean distance and low similarity coefficients to predict reservoir and hydrocarbon,an effective improving in the results is obtained in the practice.

引文

[1]陈遵德,陈富贵.地震数据油气预测中的属性优化方法[J].石油物探,1998,37(4):32.
    [2]陈遵德.储层地震属性优化方法[M].北京:石油工业出版社,1998.
    [3]陈遵德,朱广生.地震储层预测方法研究进展[J].地球物理学进展,1997,12(4):76.
    [4]王允诚,张永贵,胡宗全.油气藏开发地震[M].成都,四川科学技术出版社,2003.
    [5]席敏红,贝智敏,王允洪,等.地震属性的油气模式识别[J].海洋石油,2001,4(110):16.
    [6]刘文岭,牛彦良,李刚,等.多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法[J].石油物探,2002,41(1):100.
    [7]陈军,陈岩.地震属性分析在储层预测中的应用[J].石油物探,2001,40(3):94.
    [8]张德林.油气藏地震信息研究[M].北京:石油工业出版社,2001.
    [9]隋少强,张义杰,曹思远.储层特征研究与预测--以胜利油田义和庄区块为例[M].北京:地质出版社,2003.
    [10]常子恒.石油勘探开发技术(下册)[M].北京:石油工业出版社.2001.
    [11]刘企英.利用地层信息进行油气预测[M].北京:石油工业出版社,1994.
    [12]张彤,王宏伟,王子才.变尺度混沌优化方法及其应用[J].控制与决策,1999,14(3):613.
    [13]江亚东,吴竹青,陈因颀,等.一种改进的基于混沌搜索策略的小波神经网络遗传学习算法[J].装备指挥技术学院学报,2002,13(2):49.