长江经济带环境污染空间关联的网络分析——基于水污染和大气污染综合指标
|
摘要
利用主成分分析法,将2014-2018年长江经济带城市的3个水污染评价因子和5个空气污染评价因子重构成环境污染综合评价指标,在此基础上构建长江经济带环境污染的空间关联网络,并运用网络分析方法考察该空间关联网络的特征和影响因素。研究结果表明:长江经济带环境污染存在明显的空间关联;长江经济带环境污染治理需要考虑空间影响,建立协同机制。空间关联网络中各主体的地位存在较大差异,攀枝花和宜昌在空间关联网络中具有最大的影响力;长江经济带环境污染治理既要整体推进,又要重点突破。第二产业占GDP比重的差异和人口密度的差异是影响环境污染空间关联的重要因素。
Using the principal component analysis method, we put the three water pollution assessment factors and five air pollution assessment factors which are between 2014 to 2018 in the cities of Yangtze River Economic Belt as an comprehensive environmental pollution assessment indicators. On the basis of this, we construct an environmental pollution spatial correlation network,and use network analysis method to examine the characteristic and influencing factors of this spatial correlation network.The research indicates that every city in the spatial correlation network is closely linked.So we should control the environmental pollution cooperatively.The status of the entities in the spatial correlation network is different.Panzhihua and Yichang have the greatest influence in the network and should be the focus of environmental pollution control. The differences of the secondary industry proportion and population density are two important factors affecting spatial correlation.
Using the principal component analysis method, we put the three water pollution assessment factors and five air pollution assessment factors which are between 2014 to 2018 in the cities of Yangtze River Economic Belt as an comprehensive environmental pollution assessment indicators. On the basis of this, we construct an environmental pollution spatial correlation network,and use network analysis method to examine the characteristic and influencing factors of this spatial correlation network.The research indicates that every city in the spatial correlation network is closely linked.So we should control the environmental pollution cooperatively.The status of the entities in the spatial correlation network is different.Panzhihua and Yichang have the greatest influence in the network and should be the focus of environmental pollution control. The differences of the secondary industry proportion and population density are two important factors affecting spatial correlation.
引文
[1]习近平.在深入推动长江经济带发展座谈会上的讲话[R].2018.
[2]袁晓玲,等.中国环境质量综合评价报告2017[M].北京:中国经济出版社,2018.
[3]王萌萌.长江经济带的生态治理问题研究——基于政治生态学的视角[J].厦门特区党校学报,2016(4):52-56.
[4]彭劲松.长江经济带区域协调发展的体制机制[J].改革,2014(6):36-38.
[5]OLIVERIA M,GAMA J.An overview of social network analysis[J].WIREs Data Mining and Knowledge Discovery,2012,2,(2):99-115.
[6]李敬,陈澍,万广华,等.中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J].经济研究,2014(11):4-16.
[7]李敬,陈旎,万广华,等.“一带一路”沿线国家货物贸易的竞争互补关系及动态变化——基于网络分析方法[J].管理世界,2017(4):10-19.
[8]刘华军,刘传明,杨骞.环境污染的空间溢出及其来源——基于网络分析视角的实证研究[J].经济学家,2015(10):28-35.
[9]刘华军,杜广杰.中国雾霾污染的空间关联研究[J].统计研究,2018(4):3-15.
[10]约翰·斯科特.社会网络分析方法[M].刘军,译.重庆:重庆大学出版社,2007.
[11]WASSERMAN S,FAUST K.Social network analysis:methods and applications[M].Cambridge:Cambridge University Press,1994.
[12]TOBLER W R.A computer movie simulating urban growth in the detroit region[J].Economic Geography,1970,46(supp 1):234-240.
[13]董晓松.网络、社会与消费——虚拟环境下经济活动空间相关性问题的微观研究[M].成都:四川大学出版社,2012.
[14]CLIFF A D,ORD J K.Spatial autocorrelation:Monographs in spatial environmental systems analysis[M].London:Pion Limited,1973.
[15]ANSELIN L.Spatial economics:methods and models[M].Dordrecht:Kluwer Academic Publishers,1988.
[16]ANSELINL.Spatial dependence and spatial structural instability in applied rgression analysis[J].Journal of Regional Science,1991,30(10):185-207.
[17]胡鹏,覃成林.空间外部性、空间依赖与空间外溢之辨析[J].地域研究与开发,2011(1):5-8.
[18]孙冬营,王慧敏,牛文娟.基于图模型的流域跨界水污染冲突研究[J].长江流域资源与环境,2013(4):455-461.
[19]SIGMAN H.International spillovers and water quality in rivers:Do countries free ride[J].American Economic Review,2002,92(4):1152-1159.
[20]SIGMAN H.Transboundary spillovers and decentralization of environmental policies[J].Environmental Economics and Management,2015,50:82-101.
[21]郑长德,刘帅.基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析[J].中国人口·资源与环境,2011(5):80-86.
[22]邵帅,李欣,曹建华,等.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016(9):73-88.
[23]马丽梅,张晓.中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响[J].中国工业经济,2014(4):19-31.
[24]POON J P H,CASAS I,HE C F.The impact of energy,transport,and trade on air pollution in China[J].Eurasian Geography & Economics,2006,47:568-584.
[25]LIU Y,XIAO H,ZIKHALI P.Carbon emissions in China:A spatial econometric analysis at the regional level[J].Sustainability,2014(6):6005-6023.
[26]LIN C Y C.A spatial econometric approach to measuring pollution externalities:An application to ozone smog[J].Regional Analysis and Policy,2010,40(1):1-19.
[27]王怀成,张连马,蒋晓威.泛长三角产业发展与环境污染的空间关联性研究[J]中国人口·资源与环境,2014(3):55-59.
[28]何文举.城市集聚密度与环境污染的空间交互溢出效应[J].中山大学学报(社会科学版),2017(5):192-200.
[29]张可,汪东芳.经济集聚与环境污染的交互影响及空间溢出[J].中国工业经济,2014(6):70-82.
[30]唐登莉,李力,洪雪飞.能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应——基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究[J].系统工程理论与实践,2017(7):1697-1708.
[31]刘贤赵,高长春,张勇,等.中国省域能源消费碳排放空间依赖及影响因素的空间回归分析[J].干旱区资源与环境,2016(10):1-5.
[32]逯苗苗,孙涛.我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析——基于社会网络分析方法[J].宏观质量研究,2017(12):66-75.
[33]GEORGE A,BARNETT.Encyclopedia of social networks[M].Los Angeles:SAGE Publications,2011.
[34]刘军.社会网络分析导论[M].北京:社会科学文献出版社,2004.
[35]刘军.整体网分析讲义:UCINET软件实用指南[M].上海:格致出版社,2009.
[36]余红辉.加快长江经济带污染治理主体平台建设[N].学习时报,2019-01-02(3).
[37]陈向阳.环境成本内部化下的经济增长研究[M].北京:社会科学文献出版社,2017.
①数据根据全国和各省市《2017年国民经济和社会发展统计公报》计算得到。
(1)这可能是基于现有市级的年平均数据,降低了显著性和精度,即从年数据层面不显著,但实际上可能还是有影响。
[2]袁晓玲,等.中国环境质量综合评价报告2017[M].北京:中国经济出版社,2018.
[3]王萌萌.长江经济带的生态治理问题研究——基于政治生态学的视角[J].厦门特区党校学报,2016(4):52-56.
[4]彭劲松.长江经济带区域协调发展的体制机制[J].改革,2014(6):36-38.
[5]OLIVERIA M,GAMA J.An overview of social network analysis[J].WIREs Data Mining and Knowledge Discovery,2012,2,(2):99-115.
[6]李敬,陈澍,万广华,等.中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J].经济研究,2014(11):4-16.
[7]李敬,陈旎,万广华,等.“一带一路”沿线国家货物贸易的竞争互补关系及动态变化——基于网络分析方法[J].管理世界,2017(4):10-19.
[8]刘华军,刘传明,杨骞.环境污染的空间溢出及其来源——基于网络分析视角的实证研究[J].经济学家,2015(10):28-35.
[9]刘华军,杜广杰.中国雾霾污染的空间关联研究[J].统计研究,2018(4):3-15.
[10]约翰·斯科特.社会网络分析方法[M].刘军,译.重庆:重庆大学出版社,2007.
[11]WASSERMAN S,FAUST K.Social network analysis:methods and applications[M].Cambridge:Cambridge University Press,1994.
[12]TOBLER W R.A computer movie simulating urban growth in the detroit region[J].Economic Geography,1970,46(supp 1):234-240.
[13]董晓松.网络、社会与消费——虚拟环境下经济活动空间相关性问题的微观研究[M].成都:四川大学出版社,2012.
[14]CLIFF A D,ORD J K.Spatial autocorrelation:Monographs in spatial environmental systems analysis[M].London:Pion Limited,1973.
[15]ANSELIN L.Spatial economics:methods and models[M].Dordrecht:Kluwer Academic Publishers,1988.
[16]ANSELINL.Spatial dependence and spatial structural instability in applied rgression analysis[J].Journal of Regional Science,1991,30(10):185-207.
[17]胡鹏,覃成林.空间外部性、空间依赖与空间外溢之辨析[J].地域研究与开发,2011(1):5-8.
[18]孙冬营,王慧敏,牛文娟.基于图模型的流域跨界水污染冲突研究[J].长江流域资源与环境,2013(4):455-461.
[19]SIGMAN H.International spillovers and water quality in rivers:Do countries free ride[J].American Economic Review,2002,92(4):1152-1159.
[20]SIGMAN H.Transboundary spillovers and decentralization of environmental policies[J].Environmental Economics and Management,2015,50:82-101.
[21]郑长德,刘帅.基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析[J].中国人口·资源与环境,2011(5):80-86.
[22]邵帅,李欣,曹建华,等.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016(9):73-88.
[23]马丽梅,张晓.中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响[J].中国工业经济,2014(4):19-31.
[24]POON J P H,CASAS I,HE C F.The impact of energy,transport,and trade on air pollution in China[J].Eurasian Geography & Economics,2006,47:568-584.
[25]LIU Y,XIAO H,ZIKHALI P.Carbon emissions in China:A spatial econometric analysis at the regional level[J].Sustainability,2014(6):6005-6023.
[26]LIN C Y C.A spatial econometric approach to measuring pollution externalities:An application to ozone smog[J].Regional Analysis and Policy,2010,40(1):1-19.
[27]王怀成,张连马,蒋晓威.泛长三角产业发展与环境污染的空间关联性研究[J]中国人口·资源与环境,2014(3):55-59.
[28]何文举.城市集聚密度与环境污染的空间交互溢出效应[J].中山大学学报(社会科学版),2017(5):192-200.
[29]张可,汪东芳.经济集聚与环境污染的交互影响及空间溢出[J].中国工业经济,2014(6):70-82.
[30]唐登莉,李力,洪雪飞.能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应——基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究[J].系统工程理论与实践,2017(7):1697-1708.
[31]刘贤赵,高长春,张勇,等.中国省域能源消费碳排放空间依赖及影响因素的空间回归分析[J].干旱区资源与环境,2016(10):1-5.
[32]逯苗苗,孙涛.我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析——基于社会网络分析方法[J].宏观质量研究,2017(12):66-75.
[33]GEORGE A,BARNETT.Encyclopedia of social networks[M].Los Angeles:SAGE Publications,2011.
[34]刘军.社会网络分析导论[M].北京:社会科学文献出版社,2004.
[35]刘军.整体网分析讲义:UCINET软件实用指南[M].上海:格致出版社,2009.
[36]余红辉.加快长江经济带污染治理主体平台建设[N].学习时报,2019-01-02(3).
[37]陈向阳.环境成本内部化下的经济增长研究[M].北京:社会科学文献出版社,2017.
①数据根据全国和各省市《2017年国民经济和社会发展统计公报》计算得到。
(1)这可能是基于现有市级的年平均数据,降低了显著性和精度,即从年数据层面不显著,但实际上可能还是有影响。
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |