全面二孩政策下陇南市人口预测

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英文篇名：The prediction of Longnan City population under the two child policy 作者：程军锋 英文作者：CHENG Jun-fen;School of Math and Information Sciences,Longnan Teachers College; 关键词：灰色理论 ; 增长曲线 ; 预测 ; GM(1 ; 1) ; 皮尔模型 英文关键词：grey system theory;;growth curve;;prediction;;GM(1,1);;Pearl model 中文刊名：高师理科学刊 英文刊名：Journal of Science of Teachers' College and University 机构：陇南师范高等专科学校数信学院; 出版日期：2019-04-30 出版单位：高师理科学刊 年：2019 期：04 基金：陇南师范高等专科学校校级科研项目(2016LSZK02001) 语种：中文; 页：15-18 页数：4 CN：23-1418/N ISSN：1007-9831 分类号：C924.21

摘要

人口问题对社会和经济可持续发展有着直接的影响.准确预测人口数量对政府制定与社会经济发展相协调的政策、计划有着重要的意义.国家全面二孩政策的实行,将直接影响着我国人口的增长.为了提高人口的预测精度,根据2010—2017年陇南市的人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型和生长曲线建立陇南市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合.结果表明,预测得到的数据与实际数据拟合性较好,满足相应的验证精度,可以用来预测未来陇南市人口变化趋势,为当地政府确定建设思路和制定发展政策提供参考.
        Population problems directly affect the sustainable development of local society and economy.The accurate prediction of population has a decisive significance for the local government to formulate policy and plan coordinated with social and economic development.The comprehensive implementation of the national two-child policy will directly affect the growth of China′s population.In order to improve the accuracy of population prediction,according to the population data of Longnan City from 2010 to 2017,the model of grey system GM(1, 1) and growth curve were used to established the model of population change in Longnan City, and it is fitted with the actual data.The results shows that the predicted data fit well with the actual data and meet the corresponding verification accuracy,which can be used to predict the future trend of Longnan City population,and provide reference for local government to determine construction ideas and formulate development policies.

引文

[1]汤红辉.时间序列预测法在我国人口预测中的比较研究[D].湘潭:湘潭大学,2017
    [2]贾洪文,谢卓军,高一公.甘肃省人口预测与发展趋势分析[J].西北人口,2018(3):118-126
    [3]米红,杨明旭.含迁移要素的区域人口随机预测方法及其应用——以浙江省宁波市为例[J].人口与经济,2016(4):1-9
    [4]程军锋.基于系统动力学模型对二孩政策下陇南市人口预测[J].甘肃高师学报,2018(5):12-15
    [5]谭永宏,曾喆昭.基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究[J].数学的实践与认识,2016(9):152-158
    [6]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2002:2-22
    [7]努尔古丽·艾力,陈霜.基于灰色预测模型的新疆丰枯水年份预测研究[J].山西师范大学学报:自然科学版,2018(4):10-18
    [8]杨飞雪,李晓梅,何利文.锦州港油品物流的灰色模型预测分析[J].辽宁工业大学学报:社会科学版,2018(5):36-38
    [9]孔雪,王丽,冯益华.灰色预测GM(1,1)模型应用现状与展望[J].齐鲁工业大学学报,2018(6):49-53
    [10]甘肃省统计局.甘肃省2010年第六次全国人口普查主要数据公报[EB/OL].(2012-02-28)[2018-10-31].http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/rkpcgb/dfrkpcgb/201202/t20120228_30383.html
    [11]陇南统计局.2011年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2012-03-22)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/4475681.html
    [12]陇南统计局.2012年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2013-03-28)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/4475683.html
    [13]陇南统计局.2013年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2014-03-31)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/4475685.html
    [14]陇南统计局.2014年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2015-04-14)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/4475687.html
    [15]陇南统计局.2015年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2016-04-16)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/4475689.html
    [16]陇南统计局.2016年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2017-04-10)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/4475691.html
    [17]陇南统计局.2017年陇南市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].(2018-07-30)[2018-10-31].http://www.longnan.gov.cn/4455625/10853625.html
    [18]杨德平,刘喜华.经济预测与决策技术及MATLAB实现[M].北京:机械工业出版社,2016:92-130