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水质在线监测中的大数据应用探讨
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  • 作者:秦渤
  • 关键词:大数据 ; 水质在线监测 ; 水质监测数据
  • 中文刊名:低碳世界
  • 英文刊名:Low Carbon World
  • 机构:贵州省环境科学研究设计院;
  • 出版日期:2019-06-25
  • 出版单位:低碳世界
  • 年:2019
  • 期:06
  • 语种:中文;
  • 页:36-37
  • 页数:2
  • CN:10-1007/TK
  • ISSN:2095-2066
  • 分类号:X832
摘要
在当前高速发展的经济和科学技术带领下,环保技术发展也呈现一片繁荣。国内的水质监测工作中,一方面是需要大量实时而准确的水质监测数据为基础支撑,同时另一方面也对这些海量的水质监测数据的统计和分析技术提出了高要求。这些海量的水质数据既是长期的环保监测工作积累的成果,更是推动水质监测工作开展、提高环保行业主管部门管理水平和科研成果的重要数据资源。本文简单阐述目前国内水质监测技术中大数据的一些特点,分析大数据在水质在线监测中的一些应用,为相关环保从业者提供参考借鉴。
        
引文
[1]张锡辉,郑振华,欧阳二明,等.水源水质在线监测预警系统的建设[J].中国给水排水,2005,21(11):14-17.
    [2]孙海林,李巨峰,朱媛媛.我国水质在线监测系统的发展与展望[J].中国环保产业,2009(3):12-16.
    [3]吕艳霞,王翠荣,王聪,等.大数据环境下的不确定数据流在线分类算法[J].东北大学学报:自然科学版,2016,37(9):1245-1249.

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