用户名: 密码: 验证码:
基于遗传算法的车载天线优化布局
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Optimal Layout of Vehicle Mounted Antennas Based on Genetic Algorithm
  • 作者:张婷
  • 英文作者:Zhang Ting;Tongji Zhejiang College,Department of Electronic and Information Engineering;
  • 关键词:遗传算法 ; 天线布局 ; 耦合度 ; 电磁兼容性
  • 英文关键词:genetic algorithm;;antenna layout;;coupling degree;;electromagnetic compatibility
  • 中文刊名:电子质量
  • 英文刊名:Electronics Quality
  • 机构:同济大学浙江学院电子与信息工程系;
  • 出版日期:2019-08-20
  • 出版单位:电子质量
  • 年:2019
  • 期:08
  • 基金:纵向课题(Y201636375):浙江省教育厅一般科研项目
  • 语种:中文;
  • 页:107-110
  • 页数:4
  • CN:44-1038/TN
  • ISSN:1003-0107
  • 分类号:TP18;U270.38
摘要
为进一步提高列车车载天线系统的电磁兼容性,使用遗传算法对天线的位置坐标进行变换编码,通过选择、交叉和变异的迭代过程寻找使车顶面天线系统耦合度最优的天线位置坐标。将优化的天线系统耦合度与原车耦合度仿真对比,结果显示使用遗传算法布局比人为经验性的操作更具优越性。
        In order to further improve the electromagnetic compatibility of train antennas system,genetic algo-rithm is used to transform and code the position coordinates of the antennas,and the antennas position coor-dinates for the optimal coupling degree of train roof antennas system are found through the iterative process of selection,crossover and variation.The optimized coupling degree of antennas system is compared with the simulation of practical train coupling degree,and the results show that genetic algorithm is superior to artificial experiential operation in layout.
引文
[1]袁军,邱扬,田锦.电磁兼容设计中通信车辆天线布局设计[J].安全与电磁兼容,2003,(6):55-57.
    [2]章耀文,陈少昌.基于HFSS-MATLB-API的天线布局优化仿真[J].计算机系统应用,2015,24(8):286-289.
    [3]王显文.机车顶多部天线布局带来的互耦效应研究[D].北京:北京交通大学,2011.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700