不完全信息下工程项目投标决策方法研究
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摘要
加入世贸组织后，根据承诺，我国对外承包将进一步扩大，建筑市场正在面临的竞争压力前所未有。在招投标已成为主流交易方式的情况下，建筑企业要想在激烈的竞争之中拿到目标项目，这既取决于公司良好的商务能力，也取决于公司决策人员在投标决策期间对拟投标项目情况的掌握以及能否采取正确的策略。正确合理的投标决策，不仅仅要实现中标的目的，还关系到企业的经济效益以及经营战略的实现，探索工程投标决策问题，具有重要的理论与现实意义。本文基于模糊理论、风险评价、模糊综合评价与DEA交叉评价等理论，对建筑业投标决策的流程中投标机会（Bid/No-Bid Decision）、投标项目选择（Which Project toBid）问题进行了系统研究。
1.大量阅读文献的基础上，运用统计方法分析了工程项目投标决策的风险指标，并将这些指标进行分类整理，归纳出我国工程项目投标决策所需要考虑的最重要的五个方面：①承包商自身情况；②竞争对手情况；③业主情况；④项目所在地综合情况；⑤项目自身情况，并建立了工程项目投标决策的综合评价指标体系。
2.提出了一种基于模糊风险评估的投标机会（Bid/No-bid）决策方法，首先设定一个初始风险当量R0，再根据模型计算拟投标工程项目风险当量的大小，与R0进行比较来确定是否投标。在我国目前建筑行业信息化程度不高，难以获得充分历史数据的情况下，该方法为解决工程投标机会决策问题开拓了新的思路。最后通过案例充分说明了其有效性。
3.根据工程项目投标决策指标体系，结合模糊数学理论，将评价等级分为（很差、差、一般、好、很好）5级，提出了基于交叉评价与模糊理论的工程项目选择方法，用来对项目选择（Which Project to Bid）问题进行探索。研究证明该方法用DEA交叉评价，很好的平衡了各个专家的评价及权重的重要性，为工程项目选择提供了更为客观与有效的参考。
4.工程项目评价指标往往既有客观数据又有非定量指标，决策者难以直接给出总体评价。将数据包络分析的交叉评价与模糊数学结合起来，量化数据用交叉评价处理，再将交叉评价的结果模糊化为对应评语的隶属程度，与非量化数据一起进行总体评价，最后根据最大隶属度原则给出各个备选项目的评价结果。
5.在第4点的基础之上，创新性的提出了最大交叉效率、最小交叉效率的概念，将最小交叉效率、平均交叉效率、最大交叉效率模糊化为该量化评价指标的三角模糊数的隶属函数，设计出基于交叉评价的模糊综合评价投标决策模型，将工程项目中量化数据用DEA交叉评价进行处理，再模糊化，与非定量指标一起进行最终评价，从而对拟投标项目进行选择。该模型与第4点相比，在如何将量化指标的交叉评价值模糊化这一问题上，提供了新视角。用以量化数据为基础的DEA交叉评价方法，也大大提高了整体决策的客观性。
With m ore frequent foreign exchange s after our country joins W TO, theconstruction firms in China are no w facing the unprecedented com petition pressure.To win an ideal p roject in a fierce m arket，the construction firm must possess bothgood business capability and th e ability to take the ri ght strategy dur ing biddingdecision-making. Exploring bidding strategy has great significance in both theory andpractice. For a right and reasonable bidding decision is not only important for winningthe bidding, but also helpful for the real ization of economic benefits and businessstrategy of the com pany. Based on uncertain theory, risk assessm ent theory, fuzzycomprehensive assessment theory and DEA cross-evaluation method, this dissertationconducts a system atic study on the two topics during the process of biddingdecision-making in construction industry: Bid/No-Bid Decision and Which Project toBid.
1. Based on the relevant literature, risk index of the bidding strategy are analyzedand classified in a statistical m ethod, and five m ost i mportant factors of projectbidding worthy of considering in our country are summed up as below:①Thecontractors’ own situation;②The competitors’ situation;③The owners’ situation;④The local situation of the project;⑤The situation of the project.
2. ABid/No-Bid strategy m ethod is proposed based on fuzzy risk assessm ent.Firstly, an initial risk equivalen ceR0is set up, then the risk equivalence of thebiding project is calculated accord ing to the model. This ris k equivalence is thencompared withR0to determine whether to bid or not. Under the circum stances ofthe low inf ormatization level in th e current do mestic construction market and thedifficulties in getting su fficient historical data, this m ethod opens up a new way forsolving the problems of project bidding. Fina lly, the feasibility and practicability ofthe method are verified through examples.
3. According to the bidding decision index system of the construction project andthe fuzzy theory, the evaluati on is divided into five grad es: poor, difference, general,good and great. Then, based on cross-eval uation and fuzzy theory, the decisionmaking m ethod for construction projects sele ction is proposed to explore “W hich Project to Bid”. Using DEA cross-evaluation theory, the result shows that this methodcan well reduce the subjectivity of the expe rts’ evaluation and we ight and provide amore objective and effective reference for project selection.
4. There are both objective data and subjective factors in project evaluation, so itis hard for decis ion-makers to m ake accurate assessment. Using the idea of DEAcross-evaluation for reference, th is m ethod processes th e quantitativ e data withcross-evaluation m ethod. Based on cross-evaluation, fuzzy m embership degreeevaluation model for construction project selection is constructed.
5. Based on those ideas proposed in the4th point, the idea of DEAcross-evaluation for reference, th e noti ons of m aximum cross-efficiency andminimum cross-efficiency are proposed innovatively, a fuzzy com prehensiveevaluation model is established. T his pape r processes the quant itative data us ingcross-evaluation method (CEM) on the basis of “average cross-efficiency evaluation”,“minimum cross-efficiency evaluation”,“maximum cross-efficiency evaluation”.CEM can work as the index of fuzzy comprehensive evaluation for second evaluation.It provides a m ore objectively and com prehensively m ethod to reflect the realitysystem of construction project selection.
1.大量阅读文献的基础上，运用统计方法分析了工程项目投标决策的风险指标，并将这些指标进行分类整理，归纳出我国工程项目投标决策所需要考虑的最重要的五个方面：①承包商自身情况；②竞争对手情况；③业主情况；④项目所在地综合情况；⑤项目自身情况，并建立了工程项目投标决策的综合评价指标体系。
2.提出了一种基于模糊风险评估的投标机会（Bid/No-bid）决策方法，首先设定一个初始风险当量R0，再根据模型计算拟投标工程项目风险当量的大小，与R0进行比较来确定是否投标。在我国目前建筑行业信息化程度不高，难以获得充分历史数据的情况下，该方法为解决工程投标机会决策问题开拓了新的思路。最后通过案例充分说明了其有效性。
3.根据工程项目投标决策指标体系，结合模糊数学理论，将评价等级分为（很差、差、一般、好、很好）5级，提出了基于交叉评价与模糊理论的工程项目选择方法，用来对项目选择（Which Project to Bid）问题进行探索。研究证明该方法用DEA交叉评价，很好的平衡了各个专家的评价及权重的重要性，为工程项目选择提供了更为客观与有效的参考。
4.工程项目评价指标往往既有客观数据又有非定量指标，决策者难以直接给出总体评价。将数据包络分析的交叉评价与模糊数学结合起来，量化数据用交叉评价处理，再将交叉评价的结果模糊化为对应评语的隶属程度，与非量化数据一起进行总体评价，最后根据最大隶属度原则给出各个备选项目的评价结果。
5.在第4点的基础之上，创新性的提出了最大交叉效率、最小交叉效率的概念，将最小交叉效率、平均交叉效率、最大交叉效率模糊化为该量化评价指标的三角模糊数的隶属函数，设计出基于交叉评价的模糊综合评价投标决策模型，将工程项目中量化数据用DEA交叉评价进行处理，再模糊化，与非定量指标一起进行最终评价，从而对拟投标项目进行选择。该模型与第4点相比，在如何将量化指标的交叉评价值模糊化这一问题上，提供了新视角。用以量化数据为基础的DEA交叉评价方法，也大大提高了整体决策的客观性。
With m ore frequent foreign exchange s after our country joins W TO, theconstruction firms in China are no w facing the unprecedented com petition pressure.To win an ideal p roject in a fierce m arket，the construction firm must possess bothgood business capability and th e ability to take the ri ght strategy dur ing biddingdecision-making. Exploring bidding strategy has great significance in both theory andpractice. For a right and reasonable bidding decision is not only important for winningthe bidding, but also helpful for the real ization of economic benefits and businessstrategy of the com pany. Based on uncertain theory, risk assessm ent theory, fuzzycomprehensive assessment theory and DEA cross-evaluation method, this dissertationconducts a system atic study on the two topics during the process of biddingdecision-making in construction industry: Bid/No-Bid Decision and Which Project toBid.
1. Based on the relevant literature, risk index of the bidding strategy are analyzedand classified in a statistical m ethod, and five m ost i mportant factors of projectbidding worthy of considering in our country are summed up as below:①Thecontractors’ own situation;②The competitors’ situation;③The owners’ situation;④The local situation of the project;⑤The situation of the project.
2. ABid/No-Bid strategy m ethod is proposed based on fuzzy risk assessm ent.Firstly, an initial risk equivalen ceR0is set up, then the risk equivalence of thebiding project is calculated accord ing to the model. This ris k equivalence is thencompared withR0to determine whether to bid or not. Under the circum stances ofthe low inf ormatization level in th e current do mestic construction market and thedifficulties in getting su fficient historical data, this m ethod opens up a new way forsolving the problems of project bidding. Fina lly, the feasibility and practicability ofthe method are verified through examples.
3. According to the bidding decision index system of the construction project andthe fuzzy theory, the evaluati on is divided into five grad es: poor, difference, general,good and great. Then, based on cross-eval uation and fuzzy theory, the decisionmaking m ethod for construction projects sele ction is proposed to explore “W hich Project to Bid”. Using DEA cross-evaluation theory, the result shows that this methodcan well reduce the subjectivity of the expe rts’ evaluation and we ight and provide amore objective and effective reference for project selection.
4. There are both objective data and subjective factors in project evaluation, so itis hard for decis ion-makers to m ake accurate assessment. Using the idea of DEAcross-evaluation for reference, th is m ethod processes th e quantitativ e data withcross-evaluation m ethod. Based on cross-evaluation, fuzzy m embership degreeevaluation model for construction project selection is constructed.
5. Based on those ideas proposed in the4th point, the idea of DEAcross-evaluation for reference, th e noti ons of m aximum cross-efficiency andminimum cross-efficiency are proposed innovatively, a fuzzy com prehensiveevaluation model is established. T his pape r processes the quant itative data us ingcross-evaluation method (CEM) on the basis of “average cross-efficiency evaluation”,“minimum cross-efficiency evaluation”,“maximum cross-efficiency evaluation”.CEM can work as the index of fuzzy comprehensive evaluation for second evaluation.It provides a m ore objectively and com prehensively m ethod to reflect the realitysystem of construction project selection.
引文
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