攀枝花市近42年气候变化的多时间尺度分析
|
摘要
基于攀枝花市1965～2006年长时间序列的降水和气温资料,采用小波变换法,对攀枝花市降水与气温年际变化规律进行了分析,并对攀枝花市降水和气温未来变化趋势作了分析预测。结果表明:
春季降水量序列存在2.5a、10.5a左右的主周期,以主周期为2.5a的振荡能量最为强大;夏季降水量序列存在2a、5a和13.5a左右的主周期,其中以主周期为2a的振荡能量最强大;秋季降水量序列存在2.7a、3.5a、8a和28.5a左右的主周期,以主周期为2.7a的振荡能量最为强大;冬季降水量序列存在2.9a、3.7a、4.5a和21.5a左右的主周期,其中尤以主周期为2.7a的振荡能量最为强大。而研究区年降水量序列存在3a、8.1a、12a、36a左右尺度的主周期,其中尤以主周期为3a的振荡能量最为强大。四个季节降水的主周期主要集中在较小时间尺度上,振荡能量最强大的主要集中在高频的时间变化上。
研究区春季气温序列存在12.8a和37.5a左右的主周期,以主周期37.5a的振荡能量最强大;夏季气温序列存在5.5a、12.5a和33.5a左右的主周期,其中尤以主周期33.5a的振荡能量最强大;秋季气温序列存在7.5a、12.5a和36.5a左右的主周期,其中尤以主周期36.5a的振荡能量最强大;冬季气温序列存在12.5a和37.2a左右的主周期,其中尤以主周期37.2a的振荡能量最强大。四个季节气温的振荡能量最强大的主要集中在低频的时间尺度变化上。
研究区降雨量序列未来变化趋势为:在2006～2013年降雨量处于偏少期,2013～2016年降雨量为偏多期;研究区气温序列未来变化趋势为:2006～2009年气温处于偏冷期,2009～2016年气温偏暖期。主周期具有时效性,只有在一定时段内才有意义。
Based on long series precipitation and temperature data of Pan zhihua City during 1965-2006, wavelet analysis is used to study and predict the precipitation and annual change of temperatures. The results indicate that as below:
There are 2.5a and 10.5a quasi-prime period in the study region’s precipitat- ion series in spring , with the maximum oscillation power during 2.5 a quasi-prime period; 2a,5a,13.5a quasi-prime period in summer, with the maximum oscillation power during 2a quasi-prime period; 2.7a,3.5a,8a and 28.5a quasi-prime period in autumn, with the maximum oscillation power during 2.7a quasi-prime period; 2.9 a ,3.7a,4.5a and 21.5a quasi-prime period in autumn, with the maximum oscillation power during 2.7a quasi-prime period. While among the 3a,8.1a,12a and 36a quasi- prime period, 3a quasi-prime period has a particularly maximum oscillation power. The precipitation quasi-prime periods in four seasons focus on a shorter time scale, the maximum oscillation powers mainly focus on the high frequency oscillation.
There is a maximum oscillation power during 37.5a quasi-prime period in 12.8a and 37.5a quasi-prime period in the study region’s temperature series in spring; a particularly maximum oscillation power during 33.5a quasi-prime period in 5.5a,12.5a and 33.5a quasi-prime period in summer; a particularly maximum oscillation power during 36.5a quasi-prime period in 7.5a, 12.5a and 36.5a quasi- prime period; a particularly maximum oscillation power during 37.2a quasi-prime period in 12.5a and 37.2a quasi-prime period. The maximum temperature oscillation powers in four seasons mainly focus on the low frequency oscillation.
There is a trend of precipitation series in the study region: less-precipitation period during 2006～2013, more-precipitation period during 2013～2016; There is a trend of temperature series in the study region: colder period during 2006～2009, warmer period during 2009～2016. There is a timeliness of quasi-prime period, which means only in some specific time.
春季降水量序列存在2.5a、10.5a左右的主周期,以主周期为2.5a的振荡能量最为强大;夏季降水量序列存在2a、5a和13.5a左右的主周期,其中以主周期为2a的振荡能量最强大;秋季降水量序列存在2.7a、3.5a、8a和28.5a左右的主周期,以主周期为2.7a的振荡能量最为强大;冬季降水量序列存在2.9a、3.7a、4.5a和21.5a左右的主周期,其中尤以主周期为2.7a的振荡能量最为强大。而研究区年降水量序列存在3a、8.1a、12a、36a左右尺度的主周期,其中尤以主周期为3a的振荡能量最为强大。四个季节降水的主周期主要集中在较小时间尺度上,振荡能量最强大的主要集中在高频的时间变化上。
研究区春季气温序列存在12.8a和37.5a左右的主周期,以主周期37.5a的振荡能量最强大;夏季气温序列存在5.5a、12.5a和33.5a左右的主周期,其中尤以主周期33.5a的振荡能量最强大;秋季气温序列存在7.5a、12.5a和36.5a左右的主周期,其中尤以主周期36.5a的振荡能量最强大;冬季气温序列存在12.5a和37.2a左右的主周期,其中尤以主周期37.2a的振荡能量最强大。四个季节气温的振荡能量最强大的主要集中在低频的时间尺度变化上。
研究区降雨量序列未来变化趋势为:在2006～2013年降雨量处于偏少期,2013～2016年降雨量为偏多期;研究区气温序列未来变化趋势为:2006～2009年气温处于偏冷期,2009～2016年气温偏暖期。主周期具有时效性,只有在一定时段内才有意义。
Based on long series precipitation and temperature data of Pan zhihua City during 1965-2006, wavelet analysis is used to study and predict the precipitation and annual change of temperatures. The results indicate that as below:
There are 2.5a and 10.5a quasi-prime period in the study region’s precipitat- ion series in spring , with the maximum oscillation power during 2.5 a quasi-prime period; 2a,5a,13.5a quasi-prime period in summer, with the maximum oscillation power during 2a quasi-prime period; 2.7a,3.5a,8a and 28.5a quasi-prime period in autumn, with the maximum oscillation power during 2.7a quasi-prime period; 2.9 a ,3.7a,4.5a and 21.5a quasi-prime period in autumn, with the maximum oscillation power during 2.7a quasi-prime period. While among the 3a,8.1a,12a and 36a quasi- prime period, 3a quasi-prime period has a particularly maximum oscillation power. The precipitation quasi-prime periods in four seasons focus on a shorter time scale, the maximum oscillation powers mainly focus on the high frequency oscillation.
There is a maximum oscillation power during 37.5a quasi-prime period in 12.8a and 37.5a quasi-prime period in the study region’s temperature series in spring; a particularly maximum oscillation power during 33.5a quasi-prime period in 5.5a,12.5a and 33.5a quasi-prime period in summer; a particularly maximum oscillation power during 36.5a quasi-prime period in 7.5a, 12.5a and 36.5a quasi- prime period; a particularly maximum oscillation power during 37.2a quasi-prime period in 12.5a and 37.2a quasi-prime period. The maximum temperature oscillation powers in four seasons mainly focus on the low frequency oscillation.
There is a trend of precipitation series in the study region: less-precipitation period during 2006～2013, more-precipitation period during 2013～2016; There is a trend of temperature series in the study region: colder period during 2006～2009, warmer period during 2009～2016. There is a timeliness of quasi-prime period, which means only in some specific time.
引文
[1] 张强,韩永翔,宋连春.全球气候变化及其影响因素研究进展综述.地球科学进展,2005,20(9):990～998.
[2] 李双成,蔡运龙.地理尺度转换若干问题的初步探讨.地理研究,2005,24(1):11-18.
[3] 路云阁,李双成,蔡运龙.近 40 年气候变化及其空间分异的多尺度研究——以内蒙古自治区为例.地理科学,2004,24(4):432-438.
[4] 林振山,卞维林,金龙,乐群.中国旱涝史料的层次分析[J]:气象学报,1999:19-23.
[5] 林振山著.气候建模.诊断和预测的研究[M].北京:气象出版社,1996:25-29.
[6] 林海.中国全球变化研究的回顾与展望.地学前缘,2002,9(1):19-25.
[7] Meyer Y.Ondeletters et operateurs [M].Paris:Hermann Press,1990:1-200.
[8] Chui C K.An introduction to wavelets [M].New York:Academic Press,1992:1-432.
[9] Chui C K.Wavelet:a tutorial theory and applications[M].New York:Academic Press,1992,1-432.
[10] Daubechies I.Ten lectures on wavelets [M].Philadephia:SIAM,1992.1-351.
[11] 朱希安,金声震,宁书年,等.小波分析的应用现状及展望[J].煤田地质与勘探,2003,2(4):51-55.
[12] 李贤彬,丁晶,李后强,等.子波分析及其在水文水资源中的潜在应用[J].四川联合大学学报(工程科学版),1997,(4):49-52.
[13] Kumar P,Foufoula-Georgiou E.A multicomponent decomposition of spatial rainfall fields.segregution of Largeand Small-Scale features using Wavelet transforms[J].Water Resources Research1 1993,29(8):2515-2532.
[14] Venckp V.Foufoula-Georgiou E. Energy decomposition of rainfall in the time frequency scale domain using wavelet packets [J].Journal of Hydrology,1996,27(3):3–27.
[15] 邓自旺,等.西安市近 50 年来气候变化多时间尺度分析[J].高原气象,1997,16(1):81-93.
[16] 胡增臻,石伟.子波变换在大气科学中的应用研究[J].大气科学,1997,21(1):58-71.
[17] 纪忠萍,等.1994 年 6 月广东省特大洪涝期间气象要素的小波分析[J].热带气象学报,1998,14,148-155.
[18] 纪忠萍 , 谷德军 . 广州近百年来气候变化的多时间尺度分析 [J]. 热带气象学报,1999,15(1):48-55.
[19] 杨辉,宋亚山.华北地区水资源多时间尺度分析[J].高原气象,1999,18(4):496-507.
[20] 孙力,等.中国东北地区夏季降水异常的气候分析[J].气象学报,2000,58(1):72-80.
[21] 孙卫国,程炳岩.河南省近 50 年来旱涝变化的多时间尺度分析[J].南京气象学院学报,2000,23 (1):25-255.
[22] 谢庄,曹鸿兴.近百年北京气候变化的小波特征[J].气象学报,2000,58(3) :362-369.
[23] 段 旭,等.云南旱涝特征[J].高原气象,2000,19(1):84-89.
[24] 姚建群.连续小波变换在上海近 100 年降水分析中的应用[J].象学报 2001,27(1):20-24.
[25] 郑 显,张闻胜.基于小波变换的水文序列的近似周期检测法[J].水文,1999,19(6):22-25.
[26] 王文圣,丁晶,向红莲.小波分析在水文学中的应用研究及展望[J].水科学进展,2002,7(4):515-520.
[27] 段虞荣,等.小波分析在油气田地球物理勘探中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),1996,19(6):44-53.
[28] 张河,张庆.调频高斯小波变换及其程序[J].信号处理,1997,13(3):221-226.
[29] 王航,等.用小波变换提取局部放电信号[J].清华大学学报(自然科学版),1998,38(6):119-122.
[30] 李贤彬,丁晶,等.水文时间序列的子波分析[J].水科学进展,1999,10(2):144-149.
[31] Shozo,Tokinaga,et al1 Forecasting of time series with fractal geometry by using scale transformations and parameters estimation obtained by the wavelet transform , Electronics and Communications in Japan[J].Parts3,1997,80(8):20-30.
[32] 王文圣,向红莲,赵东.水文序列分形维数估计的小波方法[J].四川大学学报(工程科学版),2005,1(1):1-4.
[33] Abry P, Veitch D1 Wavelet analysis of long2rang2dependent on traffic [J].IEEE Transactions on information Theros, 1999,44(1):2-15.
[34] 李贤彬,丁晶,等.水文序列 Hurst 系数的子波估计法[J].水利学报,2001(3):30-34.
[35] Cao Liangyue, et al1 Predicting chaotic time series with wavelet network[J].Physical D,1995,85:225-238.
[36] 赵永龙,等.混沌小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用[J].水科学进展,1998,9(3):252-287.
[37] 尤卫红,等.小波变换在短期气候预测模型研究中的应用[J].高原气象,1999,18(1):39-46.
[38] 李贤彬,丁晶,等.基于子波变换序列的人工神经网络组合预测[J].水利学报,1999,(2),1-4.
[39] 金龙,等.多步预测的小波神经网络预报模型[J].大气科学,2000,24(1):71-86.
[40] 王文圣,等.小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用[J ].水利学报,2000,(11):43-48.
[41] 王文圣,袁鹏,丁晶.小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用[J].水利学报,2000,11(11):43-48.
[42] 张一平,段泽新,窦军霞.岷江上游干暖河谷与元江干热河谷的气候特征比较研究[J].长江流域资源与环境,20051(1):76-82.
[43] 姜世中,梁川.降水和植被变化对龙川江径流量的影响[J].四川大学学报(工程科学版),2006,9(5):58-64.
[44] 赵琳,郎南军,郑科等.云南干热河谷生态环境特性研究[J].林业调查规划2006,31(3):114-117.
[45] 何永彬,卢培泽,朱彤.横断山——云南高原干热河谷形成原因研究[J].资源科学,2000,9(5):14-18.
[46] 晋玉田.攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报[J].四川气象,1999,3:34-40.
[47] 罗忠新.攀西地区农业气候资源开发利用途径[J].四川气象,1997,2:41-44.
[48] 蒋俊明 , 费世民 , 王鹏 . 干热河谷阴坡和阳坡土壤水分动态研究 . 四川林业科技.2005,10(5):30-35.
[49] 张建平.元谋干热河谷区降水异常灰色灾变预测[J].山地研究,1995,13(1):55-59.
[50] 熊志强,张顺谦,邓彪.合理开发四川攀西优势气候资源发展特色农业[J]. 西南农业学报,2003,16(2):107-110.
[51] 明庆忠,史正涛.三江并流区干热河谷成因新探析[J].中国沙漠,2007,1(1):99-104.
[52] 周祥,王克勤,仲增福.大气湿度对元谋干热河谷水面蒸发的影响[J].现代农业科技,2006(8):191-194.
[53] 沙毓沧,纪中华,李建增.西南地区干热河谷生态环境问题[J].2006,19:312-318.
[54] 钟祥浩 . 干热河谷区生态系统退化及恢复与重建途径 [J]. 长江流域资源与环境,2000,8(3):376-383.
[55] 杨 振 寅 , 苏 建 荣 , 罗 栋 . 干 热 河 谷 植 被 恢 复 研 究 进 展 与 展 望 [J]. 林 业 科 学 研究,2007,20(4):563-568.
[56] 何亚平,费世民,蒋俊明.干热河谷和干性森林水分特征的对比分析[J].四川林业科技,2007,8(4):4-9.
[57] 崔鹏,王道杰,韦方强.干热河谷生态修复模式及其效应-以中国科学院东川泥石流观测研究站为例[J].中国水土保持科学,2005,3(3):60-64.
[58] 纪中华,刘光华,段曰汤,等.金沙江干热河谷脆弱生态系统植被恢复及可持续生态农业模式[J].水土保持学报,2003,10(5):18-22.
[59] 何锦峰,苏春江,郑远昌.攀西地区生态环境问题及其建设对策[J].重庆环境科学,2002,10(5):14-18.
[60] 四川气象局.四川省渡口市凉山彝族自治州地面气候资料[M].1951-1980.
[61] 李建平主编.小波分析与信号处理—理论、应用及软件实现.[M].重庆:重庆出版社,1994:1-56.
[62] 姜世中.黄河源区达日至玛曲段近 50 年径流量变化趋势分析[J].地理研究,2008,1(1):221-228.
[63] 程正兴.小波分析算法与应用[M].西安;西安交通大学出版社,1998:45-63.
[64] 杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999:2-56.
[65] 张兰生,方修琦,任国玉.全球变化.北京:高等教育出版社,2001.1-341.
[66] 梁学章,何甲兴,王新民,等.小波分析[M].北京;国防工业出版社,2004:74-89.
[67] Mallat S.A theory for multi-resolution signal decomposition:the wavelet representation [J].IEEE Trans on PAMI,1989,11(7):674-693.
[68] Mallat S.Multi-frequency channel decompositions of images and wavelet models [J].IEEE Trans on Acoustics,Speech and Signal Processing,1989,37(12):2091-2110.
[69] 刘明才编著.小波分析及其应用[M].清华大学出版社,2005:78-89.
[70] 彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社.2000:47-89.
[71] 刘贵忠,邸双亮.小波分析及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992:45-63.
[72] 王文圣.小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用[J].水利学报,2000,(11):43-48.
[73] 王绍武,龚道溢.对气候变暖问题争议的分析.地理研究,2001,20(2):152-160.
[74] Fargem.Wavelettransforms and their application to turbulence.Annu Rev Fluid Mech,1992,24:395-457.
[75] 杨学梅,姚檀栋.小波气候突变的检测[J].海洋地质与第四纪地质,2003,23(4):73-77.
[76] 芮孝芳.水文学原理[M].北京:中国水利水电出版社,2005:14-56.
[77] 周伟 , 周林 , 等 .Matlab 小波分析高级技术 [M]. 西安 : 西安电子科技大学出版社,2006:45-63.
[78] 张玉琴,王锦屏,陈燕,等.典型相关分析在攀枝花市雨季开始期预报中的应用[J].四川气象,2006,97(3):11-19.
[79] 黄嘉佑.气候状态变化趋势与突变分析[J].气象 21(7):55-57.
[80] 赵松年,熊小芸.小波变换与小波分析.北京:电子工业出版社,1996.13-18,28-32.
[81] 尤卫红.气候变化的多尺度诊断分析和预测的多种技术方法研究.北京:气象出版社,1998.3,37-42.
[82] 匡正,季仲贞,林一骅,等.华北降水时间序列资料的小波分析[J].气候与环境研究,2000,9(3):312-317.
[83] 覃军 , 张录军 , 胡江林 . 武汉近百年来气温变化的多时间尺度分析 [J]. 气象科学:2001,21(20):206-210.
[84] 尤卫红,段旭,杞明辉. 连续小波变换在云南近百年气温和降水变化分析中的应用[J].高原气象,1998,18(1):47-54.
[85] 王绍武,龚道溢,叶瑾琳,等.1880 年以来中国东部四季降水量序列及其变率[J].地理学报,2000,55(3):281-293.
[86] 许月卿,李双成,蔡运龙. 基于小波分析的河北平原降水变化规律研究[J].中国科学 D 辑 地球科学,2004,34(12):1176-1183.
[87] 严中伟,近 100 年全球温度场中的年代际振荡[J].气候与环境研究 1998,3(3):201-208.
[88] 陈志芳,佛山降水变化的小波特征[J].气象科技,2002,30(4):214-217.
[89] 刘益兰,贵阳近八十年降水变化的小波特征[J].贵州气象,2005,25(3):5-8.
[90] 尤卫红.小波分析及其 Mallat 算法[J].云南气象,1995,(2):45-56.
[91] 杨素英.东北地区冬季气温异常的时空变化特征及其与热带印度洋海温异常的关系[D].南京气象学院.2003:145-156.
[92] 邵晓梅,许月卿,严昌荣.黄河流域降水序列变化的小波分析[J].北京大学学报,1(1)1-7.
[93] 陈仁升,康尔泗,张济世.小波变换在河西地区水文和气候周期变化分析中的应用[J].16(3):339-346.
[94] 俞开炬.景德镇市近 50 年降水的小波变化特征[J].江西气象科技,27(1):23-25.
[95] 符淙斌.王强.气候突变的定义和检测方法[J].大气科学:1992,27(1)487-491.
[96] 黄 旭,李一平,王 峰,杜成勋.攀枝花市气候特点与冬季光热资源开发[J].四川气象95(1):20-26.
[97] 张军涛,李哲,郑度.温度与降水变化的小波分析及其环境效应解释——以东北农牧交错区为例[J].地理研究 21(1):54-61.
[98] 韩 茂 莉 .2000 年 来 我 国 人 类 活 动 与 环 境 适 应 以 及 科 学 启 示 [J]. 地 理 研究,2000,19(3):324-331.
[99] 魏香,陈菊英.新疆北部雨季降水的小波分析和对 ENSO 的响应关系研究[J].海洋学报,25(1):120-128.
[100] 刘庆,詹兆渝,陈文秀.四川暴雨气候背景分析[J].四川气象,2004,90(4):23-26.
[101] 李金屏,杨波.基于 MATLAB 的连续小波变换图象分析[J].山东建材学院学报,2000,14(2):105-107.
[102] 陈克龙,李双成,周巧富.江河源区达日县近 50 年气候变化的多尺度分析[J].地理研究,2007,26(3):526-536.
[103] Ying Li a , Murray Lark , Dominic Reeve. Multi-scale variability of beach profiles at Duck :A wavelet analysis.Coastal Engineering,2005,52(12):1133-1153.
[104] Frantziskonis G. Wavelet-based analysis of multiscale phenomena : Application to material porosity and identification of dominant scales. Probabilistic Engineering Mechanics ,2002 ,17 (4):349-357.
[105] Andreo B,Jime’nez P,Dura‵n J J,et al . Climatic and hydrological variations during the last 117～166 years in the south of the Iberian Peninsula ,from spectral and correlation analyses and continuous wavelet analyses.Journal of Hydrology ,2006,324(1-4):24-39.
[106] 王绍武,龚道溢,翟盘茂,等.第二章气候变化[A].王绍武,董光荣,中国西部气候·生态·环境演变评估第一卷[C].北京:科学出版社,2002:236-256.
[107] 王绍武,蔡静宁,朱锦红,等.中国气候变化的研究[J].2002,7(2):137-145.
[108] 王绍武,近百年中国气候变化的研究[J].中国科学基金[J].1997(3):167-170.
[109] 魏凤英 , 曹鸿兴 . 中国 _ 北半球和全球的气温突变分析及其趋势预测研究[J].1995,19(2):140-148.
[110] 张翼,张丕远,张厚瑄,等.气候变化及其影响[M],北京:气象出版社,1993:145-245.
[111] 叶笃正,陈泮勤.中国的全球变化预研究[M].北京:地震出版社,1992:1-279.
[112] 李克让,张丕远.中国气候变化及其影响[M],北京:海洋出版社,1992:450-452..
[113] 王绍武.20 世纪气候学理论研究的十项成就[J].地球科学进展,2000,15(3):277-282.
[114] 王绍武,龚道溢,叶瑾琳,等.1880 年以来中国东部四季降水量序列及其变率[J].地理学报.2000,55(3):281-292.
[115] 何素兰,马天健.近 40 年我国降水及变率的分布特征[A].曹鸿兴主编.我国短期气候变化及成因研究[C].北京:气象出版社,1996,25-32.
[116] HulmeM,Wigley T, 赵宗慈等 . 温室效应引起的气候变化以及对中国的影响[R].CRU/WW F/ SMA ,Switzerland,1992:57-62..
[117] 李贤彬,丁晶,李后强,等.子波分析及其在水文水资源中的潜在应用[J].四川联合大学学报(工程科学版),1997,1(4):49-52.
[118] 秦前涛,杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安交通大学出版社,1998:125-253.
[119] Meyer Y.小波与算子.尤众译.北京:世界图书出版公司,1992:45-56.
[120] 崔锦泰.小波分析导论.程正兴译.西安:西安交通大学出版社,1995:23-45.
[2] 李双成,蔡运龙.地理尺度转换若干问题的初步探讨.地理研究,2005,24(1):11-18.
[3] 路云阁,李双成,蔡运龙.近 40 年气候变化及其空间分异的多尺度研究——以内蒙古自治区为例.地理科学,2004,24(4):432-438.
[4] 林振山,卞维林,金龙,乐群.中国旱涝史料的层次分析[J]:气象学报,1999:19-23.
[5] 林振山著.气候建模.诊断和预测的研究[M].北京:气象出版社,1996:25-29.
[6] 林海.中国全球变化研究的回顾与展望.地学前缘,2002,9(1):19-25.
[7] Meyer Y.Ondeletters et operateurs [M].Paris:Hermann Press,1990:1-200.
[8] Chui C K.An introduction to wavelets [M].New York:Academic Press,1992:1-432.
[9] Chui C K.Wavelet:a tutorial theory and applications[M].New York:Academic Press,1992,1-432.
[10] Daubechies I.Ten lectures on wavelets [M].Philadephia:SIAM,1992.1-351.
[11] 朱希安,金声震,宁书年,等.小波分析的应用现状及展望[J].煤田地质与勘探,2003,2(4):51-55.
[12] 李贤彬,丁晶,李后强,等.子波分析及其在水文水资源中的潜在应用[J].四川联合大学学报(工程科学版),1997,(4):49-52.
[13] Kumar P,Foufoula-Georgiou E.A multicomponent decomposition of spatial rainfall fields.segregution of Largeand Small-Scale features using Wavelet transforms[J].Water Resources Research1 1993,29(8):2515-2532.
[14] Venckp V.Foufoula-Georgiou E. Energy decomposition of rainfall in the time frequency scale domain using wavelet packets [J].Journal of Hydrology,1996,27(3):3–27.
[15] 邓自旺,等.西安市近 50 年来气候变化多时间尺度分析[J].高原气象,1997,16(1):81-93.
[16] 胡增臻,石伟.子波变换在大气科学中的应用研究[J].大气科学,1997,21(1):58-71.
[17] 纪忠萍,等.1994 年 6 月广东省特大洪涝期间气象要素的小波分析[J].热带气象学报,1998,14,148-155.
[18] 纪忠萍 , 谷德军 . 广州近百年来气候变化的多时间尺度分析 [J]. 热带气象学报,1999,15(1):48-55.
[19] 杨辉,宋亚山.华北地区水资源多时间尺度分析[J].高原气象,1999,18(4):496-507.
[20] 孙力,等.中国东北地区夏季降水异常的气候分析[J].气象学报,2000,58(1):72-80.
[21] 孙卫国,程炳岩.河南省近 50 年来旱涝变化的多时间尺度分析[J].南京气象学院学报,2000,23 (1):25-255.
[22] 谢庄,曹鸿兴.近百年北京气候变化的小波特征[J].气象学报,2000,58(3) :362-369.
[23] 段 旭,等.云南旱涝特征[J].高原气象,2000,19(1):84-89.
[24] 姚建群.连续小波变换在上海近 100 年降水分析中的应用[J].象学报 2001,27(1):20-24.
[25] 郑 显,张闻胜.基于小波变换的水文序列的近似周期检测法[J].水文,1999,19(6):22-25.
[26] 王文圣,丁晶,向红莲.小波分析在水文学中的应用研究及展望[J].水科学进展,2002,7(4):515-520.
[27] 段虞荣,等.小波分析在油气田地球物理勘探中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),1996,19(6):44-53.
[28] 张河,张庆.调频高斯小波变换及其程序[J].信号处理,1997,13(3):221-226.
[29] 王航,等.用小波变换提取局部放电信号[J].清华大学学报(自然科学版),1998,38(6):119-122.
[30] 李贤彬,丁晶,等.水文时间序列的子波分析[J].水科学进展,1999,10(2):144-149.
[31] Shozo,Tokinaga,et al1 Forecasting of time series with fractal geometry by using scale transformations and parameters estimation obtained by the wavelet transform , Electronics and Communications in Japan[J].Parts3,1997,80(8):20-30.
[32] 王文圣,向红莲,赵东.水文序列分形维数估计的小波方法[J].四川大学学报(工程科学版),2005,1(1):1-4.
[33] Abry P, Veitch D1 Wavelet analysis of long2rang2dependent on traffic [J].IEEE Transactions on information Theros, 1999,44(1):2-15.
[34] 李贤彬,丁晶,等.水文序列 Hurst 系数的子波估计法[J].水利学报,2001(3):30-34.
[35] Cao Liangyue, et al1 Predicting chaotic time series with wavelet network[J].Physical D,1995,85:225-238.
[36] 赵永龙,等.混沌小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用[J].水科学进展,1998,9(3):252-287.
[37] 尤卫红,等.小波变换在短期气候预测模型研究中的应用[J].高原气象,1999,18(1):39-46.
[38] 李贤彬,丁晶,等.基于子波变换序列的人工神经网络组合预测[J].水利学报,1999,(2),1-4.
[39] 金龙,等.多步预测的小波神经网络预报模型[J].大气科学,2000,24(1):71-86.
[40] 王文圣,等.小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用[J ].水利学报,2000,(11):43-48.
[41] 王文圣,袁鹏,丁晶.小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用[J].水利学报,2000,11(11):43-48.
[42] 张一平,段泽新,窦军霞.岷江上游干暖河谷与元江干热河谷的气候特征比较研究[J].长江流域资源与环境,20051(1):76-82.
[43] 姜世中,梁川.降水和植被变化对龙川江径流量的影响[J].四川大学学报(工程科学版),2006,9(5):58-64.
[44] 赵琳,郎南军,郑科等.云南干热河谷生态环境特性研究[J].林业调查规划2006,31(3):114-117.
[45] 何永彬,卢培泽,朱彤.横断山——云南高原干热河谷形成原因研究[J].资源科学,2000,9(5):14-18.
[46] 晋玉田.攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报[J].四川气象,1999,3:34-40.
[47] 罗忠新.攀西地区农业气候资源开发利用途径[J].四川气象,1997,2:41-44.
[48] 蒋俊明 , 费世民 , 王鹏 . 干热河谷阴坡和阳坡土壤水分动态研究 . 四川林业科技.2005,10(5):30-35.
[49] 张建平.元谋干热河谷区降水异常灰色灾变预测[J].山地研究,1995,13(1):55-59.
[50] 熊志强,张顺谦,邓彪.合理开发四川攀西优势气候资源发展特色农业[J]. 西南农业学报,2003,16(2):107-110.
[51] 明庆忠,史正涛.三江并流区干热河谷成因新探析[J].中国沙漠,2007,1(1):99-104.
[52] 周祥,王克勤,仲增福.大气湿度对元谋干热河谷水面蒸发的影响[J].现代农业科技,2006(8):191-194.
[53] 沙毓沧,纪中华,李建增.西南地区干热河谷生态环境问题[J].2006,19:312-318.
[54] 钟祥浩 . 干热河谷区生态系统退化及恢复与重建途径 [J]. 长江流域资源与环境,2000,8(3):376-383.
[55] 杨 振 寅 , 苏 建 荣 , 罗 栋 . 干 热 河 谷 植 被 恢 复 研 究 进 展 与 展 望 [J]. 林 业 科 学 研究,2007,20(4):563-568.
[56] 何亚平,费世民,蒋俊明.干热河谷和干性森林水分特征的对比分析[J].四川林业科技,2007,8(4):4-9.
[57] 崔鹏,王道杰,韦方强.干热河谷生态修复模式及其效应-以中国科学院东川泥石流观测研究站为例[J].中国水土保持科学,2005,3(3):60-64.
[58] 纪中华,刘光华,段曰汤,等.金沙江干热河谷脆弱生态系统植被恢复及可持续生态农业模式[J].水土保持学报,2003,10(5):18-22.
[59] 何锦峰,苏春江,郑远昌.攀西地区生态环境问题及其建设对策[J].重庆环境科学,2002,10(5):14-18.
[60] 四川气象局.四川省渡口市凉山彝族自治州地面气候资料[M].1951-1980.
[61] 李建平主编.小波分析与信号处理—理论、应用及软件实现.[M].重庆:重庆出版社,1994:1-56.
[62] 姜世中.黄河源区达日至玛曲段近 50 年径流量变化趋势分析[J].地理研究,2008,1(1):221-228.
[63] 程正兴.小波分析算法与应用[M].西安;西安交通大学出版社,1998:45-63.
[64] 杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999:2-56.
[65] 张兰生,方修琦,任国玉.全球变化.北京:高等教育出版社,2001.1-341.
[66] 梁学章,何甲兴,王新民,等.小波分析[M].北京;国防工业出版社,2004:74-89.
[67] Mallat S.A theory for multi-resolution signal decomposition:the wavelet representation [J].IEEE Trans on PAMI,1989,11(7):674-693.
[68] Mallat S.Multi-frequency channel decompositions of images and wavelet models [J].IEEE Trans on Acoustics,Speech and Signal Processing,1989,37(12):2091-2110.
[69] 刘明才编著.小波分析及其应用[M].清华大学出版社,2005:78-89.
[70] 彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社.2000:47-89.
[71] 刘贵忠,邸双亮.小波分析及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992:45-63.
[72] 王文圣.小波分析及其在日流量过程随机模拟中的应用[J].水利学报,2000,(11):43-48.
[73] 王绍武,龚道溢.对气候变暖问题争议的分析.地理研究,2001,20(2):152-160.
[74] Fargem.Wavelettransforms and their application to turbulence.Annu Rev Fluid Mech,1992,24:395-457.
[75] 杨学梅,姚檀栋.小波气候突变的检测[J].海洋地质与第四纪地质,2003,23(4):73-77.
[76] 芮孝芳.水文学原理[M].北京:中国水利水电出版社,2005:14-56.
[77] 周伟 , 周林 , 等 .Matlab 小波分析高级技术 [M]. 西安 : 西安电子科技大学出版社,2006:45-63.
[78] 张玉琴,王锦屏,陈燕,等.典型相关分析在攀枝花市雨季开始期预报中的应用[J].四川气象,2006,97(3):11-19.
[79] 黄嘉佑.气候状态变化趋势与突变分析[J].气象 21(7):55-57.
[80] 赵松年,熊小芸.小波变换与小波分析.北京:电子工业出版社,1996.13-18,28-32.
[81] 尤卫红.气候变化的多尺度诊断分析和预测的多种技术方法研究.北京:气象出版社,1998.3,37-42.
[82] 匡正,季仲贞,林一骅,等.华北降水时间序列资料的小波分析[J].气候与环境研究,2000,9(3):312-317.
[83] 覃军 , 张录军 , 胡江林 . 武汉近百年来气温变化的多时间尺度分析 [J]. 气象科学:2001,21(20):206-210.
[84] 尤卫红,段旭,杞明辉. 连续小波变换在云南近百年气温和降水变化分析中的应用[J].高原气象,1998,18(1):47-54.
[85] 王绍武,龚道溢,叶瑾琳,等.1880 年以来中国东部四季降水量序列及其变率[J].地理学报,2000,55(3):281-293.
[86] 许月卿,李双成,蔡运龙. 基于小波分析的河北平原降水变化规律研究[J].中国科学 D 辑 地球科学,2004,34(12):1176-1183.
[87] 严中伟,近 100 年全球温度场中的年代际振荡[J].气候与环境研究 1998,3(3):201-208.
[88] 陈志芳,佛山降水变化的小波特征[J].气象科技,2002,30(4):214-217.
[89] 刘益兰,贵阳近八十年降水变化的小波特征[J].贵州气象,2005,25(3):5-8.
[90] 尤卫红.小波分析及其 Mallat 算法[J].云南气象,1995,(2):45-56.
[91] 杨素英.东北地区冬季气温异常的时空变化特征及其与热带印度洋海温异常的关系[D].南京气象学院.2003:145-156.
[92] 邵晓梅,许月卿,严昌荣.黄河流域降水序列变化的小波分析[J].北京大学学报,1(1)1-7.
[93] 陈仁升,康尔泗,张济世.小波变换在河西地区水文和气候周期变化分析中的应用[J].16(3):339-346.
[94] 俞开炬.景德镇市近 50 年降水的小波变化特征[J].江西气象科技,27(1):23-25.
[95] 符淙斌.王强.气候突变的定义和检测方法[J].大气科学:1992,27(1)487-491.
[96] 黄 旭,李一平,王 峰,杜成勋.攀枝花市气候特点与冬季光热资源开发[J].四川气象95(1):20-26.
[97] 张军涛,李哲,郑度.温度与降水变化的小波分析及其环境效应解释——以东北农牧交错区为例[J].地理研究 21(1):54-61.
[98] 韩 茂 莉 .2000 年 来 我 国 人 类 活 动 与 环 境 适 应 以 及 科 学 启 示 [J]. 地 理 研究,2000,19(3):324-331.
[99] 魏香,陈菊英.新疆北部雨季降水的小波分析和对 ENSO 的响应关系研究[J].海洋学报,25(1):120-128.
[100] 刘庆,詹兆渝,陈文秀.四川暴雨气候背景分析[J].四川气象,2004,90(4):23-26.
[101] 李金屏,杨波.基于 MATLAB 的连续小波变换图象分析[J].山东建材学院学报,2000,14(2):105-107.
[102] 陈克龙,李双成,周巧富.江河源区达日县近 50 年气候变化的多尺度分析[J].地理研究,2007,26(3):526-536.
[103] Ying Li a , Murray Lark , Dominic Reeve. Multi-scale variability of beach profiles at Duck :A wavelet analysis.Coastal Engineering,2005,52(12):1133-1153.
[104] Frantziskonis G. Wavelet-based analysis of multiscale phenomena : Application to material porosity and identification of dominant scales. Probabilistic Engineering Mechanics ,2002 ,17 (4):349-357.
[105] Andreo B,Jime’nez P,Dura‵n J J,et al . Climatic and hydrological variations during the last 117～166 years in the south of the Iberian Peninsula ,from spectral and correlation analyses and continuous wavelet analyses.Journal of Hydrology ,2006,324(1-4):24-39.
[106] 王绍武,龚道溢,翟盘茂,等.第二章气候变化[A].王绍武,董光荣,中国西部气候·生态·环境演变评估第一卷[C].北京:科学出版社,2002:236-256.
[107] 王绍武,蔡静宁,朱锦红,等.中国气候变化的研究[J].2002,7(2):137-145.
[108] 王绍武,近百年中国气候变化的研究[J].中国科学基金[J].1997(3):167-170.
[109] 魏凤英 , 曹鸿兴 . 中国 _ 北半球和全球的气温突变分析及其趋势预测研究[J].1995,19(2):140-148.
[110] 张翼,张丕远,张厚瑄,等.气候变化及其影响[M],北京:气象出版社,1993:145-245.
[111] 叶笃正,陈泮勤.中国的全球变化预研究[M].北京:地震出版社,1992:1-279.
[112] 李克让,张丕远.中国气候变化及其影响[M],北京:海洋出版社,1992:450-452..
[113] 王绍武.20 世纪气候学理论研究的十项成就[J].地球科学进展,2000,15(3):277-282.
[114] 王绍武,龚道溢,叶瑾琳,等.1880 年以来中国东部四季降水量序列及其变率[J].地理学报.2000,55(3):281-292.
[115] 何素兰,马天健.近 40 年我国降水及变率的分布特征[A].曹鸿兴主编.我国短期气候变化及成因研究[C].北京:气象出版社,1996,25-32.
[116] HulmeM,Wigley T, 赵宗慈等 . 温室效应引起的气候变化以及对中国的影响[R].CRU/WW F/ SMA ,Switzerland,1992:57-62..
[117] 李贤彬,丁晶,李后强,等.子波分析及其在水文水资源中的潜在应用[J].四川联合大学学报(工程科学版),1997,1(4):49-52.
[118] 秦前涛,杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安交通大学出版社,1998:125-253.
[119] Meyer Y.小波与算子.尤众译.北京:世界图书出版公司,1992:45-56.
[120] 崔锦泰.小波分析导论.程正兴译.西安:西安交通大学出版社,1995:23-45.