用户名: 密码: 验证码:
四川震后森林恢复辅助决策及可视化构建研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
四川林业资源丰富,近年来地震情况多发,使林业经营管理与决策分析等多方面工作都面临着严峻的考验。本研究根据四川地震后受灾森林的破损情况,针对受灾前后的森林资源数据及业务数据等资料进行整合分析,结合森林恢复工程规划实施流程,对森林恢复辅助决策的业务特征进行分析,总结出震后森林恢复辅助决策体系架构;分析森林恢复可视化的构成要素间的相互关系,研究构建森林恢复模拟场景的关键技术,并以信息服务为支撑,实现四川震后森林恢复可视化信息服务平台的建立。
     1)通过对四川震后森林恢复信息获取、辅助决策体系、森林恢复可视化三方面内涵的分析研究,论述了三者之间的相关性。根据对震后森林恢复的业务层次的分析,梳理整合震后森林恢复辅助决策的流程特点。根据震后森林恢复的空间尺度与时间尺度特征,分析建立了震后森林恢复可视化的层次结构。通过可视化与震后森林恢复辅助决策业务流的交互作用关系的建立,支撑决策者进行优化辅助决策。针对震后森林恢复可视化服务层次与业务、管理、功能和技术四个维度结合分析,构建了以震后森林调查数据为中心,多维度交互作用的震后森林恢复可视化决策架构模型。从总体上明确可视化信息服务的意义。
     2)分析震后四川森林资源受灾情况、地形数据、造林规划等数据的层次性、相关性,从各级数据获取来源的特征进行综合分析,以确定开展震后森林恢复辅助决策的数据支撑,也为构建可视化服务平台建立数据基础。
     3)研究震后森林恢复辅助决策信息服务体系层次,依据宏观到微观的层次递进原则,根据震后森林恢复管理规划的业务流程特点,提出了造林恢复规划辅助决策信息服务、造林作业设计辅助决策信息服务和参与式造林辅助决策信息服务的技术体系,提高震后森林恢复决策的高效性和科学性。
     4)通过对震后森林恢复可视化模拟场景的构成要素之间的关联性、表达性、交互性等的分析,确定了可视化场景中空间可视化描述图层与主要要素关系;分析研究了震后森林恢复可视化在空间尺度与时间尺度上的特性,利用树木竞争模型、生长模型和枯死模型,研究树木到林分构成可视化场景变化规律;研究多尺度环境下高效的、动态的震后森林恢复可视化信息构建的关键技术,实现森林恢复场景的可视化构建。
     5)建立了四川震后森林恢复可视化信息服务平台,为地震灾后林业资源综合管理规划决策服务。集成了多级树木的模型,从动态、直观的角度体现了震后造林恢复工程的业务流程,同时通过二三维联动综合可视化给决策者提供了有效的支撑。
In Sichuan, the forestry resources is rich. In recent years,the earthquake disaster, have putforward the severe problem to forestry management and decision analysis and many otheraspects. According to the damage situation of Sichuan after the earthquake disaster of forest,the article analyed the forest resources data and business data of before and after theearthquake. Combined with forest restoration project planning, it analyzed the features ofbusiness process decision on forest restoration.And concluded the structure the auxiliarydecision system of forest restoration after the earthquake. The article analyed the relationshipwith the elements for forest restoration visualization, studied the technology to build forestrestoration simulation, and with the information service,the information service platform isestablished for forest restoration visualization.
     1)The forest-restoration post-earthquake in Sichuan, assistant decision systems,and threeaspects of forest-restoration visualization are the important contents in this article.According toanalysis for the post-earthquake recovery operations levels,this paper sort out the features ofassistant decision of the forest-restoration after Sichuan earthquake.According to the spatialand time scale features of forest-restoration, this paper analyzes and buildsthevisualhierarchyofforest-restoration after the earthquake.Through interaction relations of visualization andassistant decision of forest-restoration after the earthquake, decision makers are supportedtomake the optimal decision.For the four dimensions analysics of visualization service levels,business, management, functional and technical in forest-restoration after the earthquake,thevisualization decisionmodelis builded.This model is based on the forest survey data,andeffected with the visualization service levels, business, management, functional and technical.
     2)Analyzed hierarchy and relevance about the data such as forestland resources data,terrain data, the afforestation plan data which from the earthquake disaster situation inSichuan,comprehensive analyzed the characteristics of the various data to carry out the data to support the forest-restoration assistant decision after the earthquake,and also established a database for visualization service platform.
     3)Studied the information services architecture about forest-restoration policy-decisionafter the earthquake,following the progressive principle which from macroscopic tomicrocosmic level, according to business process characteristics about post-earthquakerecovery management forestplanning, put forward technology system which contain theafforestation recovery planning assistant decision-making information service,forestsmall-class job design aided decision-making information service and participatosrydecision-making information service, improved efficient and scientific in forest-restorationdecision-making after the quake.
     4)Analyzed the correlation, expressive, interactivity about the elements which consists ofpost-earthquake forest-restoration visual simulation scenarios,determined the relationshipbetween the space visualization describe layer in visual scene and main factors;analyzedcharacteristic about the earthquake forestland restore visual features on spatial scale and timescale,studied the trees to visualize changes of scene stands constituted with using treescompetition model, growth model and the dead model;studied the key technologies aboutefficient and dynamic forestland restoration visual information after the earthquake undermulti-scale environments,achieved and builded visualization in forestland recovery scenarios.
     5)Visualization information service platform is established for the sichuan earthquakeforest-restoration,provided services for post-earthquake forest resources comprehensivemanagement planning decision-making. Integrated multi-level tree models,reflected theafforestation recovery after the earthquake engineering business processes in dynamic andintuitive,provided effective support for decision-maker through two and three-dimensionallinkage integrated visualization.
引文
Arney J D. Tables for quantifying competitive stress on individual trees[J].Canadian ForestryService,1973,(BC-X-78):45.
    BkaayB,LalondeP,HeidrichW.Real timeanimatedgrass[C],Proceedings of EurogrPahies,2002
    BkaerW.L.AReviewofModelsofLandscapeChange [J],Landscape Ecology,1989,2(2):111-133.
    BatytM.Thegeographyof cyberspace [J],Environment andplanningB:planningand Design,1993,20.
    CostanzaRD, ArgeR, GrootR et al. TheValueof theWorld's Ecosystem ServiceandNaturalCapital[J].Nature,1997,(387):253-256.
    Daniels R F,Burkhart H E,Clason T R.A comparison of competition measures for predicting growth ofloblolly pine trees[J].Canadian Journal of Forest Research,1986,16(6):1230-1237.
    Davis I.S.,JohnsonK.N.Forestmanagement [M],NewYork:Mcgraw-hill,1987.
    Davis, R.G., Martell, D.L. A decision support system that links short-term silvicultural operating plans withlong-term forest-level strategic plans [J]. Canadian journal of forest research,1993,23(6):1078-1095.
    DeReyffe P., Fourcaud T., Blaise F., etal. A functional model of tree growth and tree architecture[J],SilvaFenn,1997,31(3):297-311.
    Deussen O., Colditz C., Stamminger M., etal. Interactive visualization of complex Plant ecosystems [C].Proceedings of IEEE Visualization Conefrenee,2002.
    Djoen S T, Aad A U, Information infrastructure management [J].InformationSystemsManagement,1997,14(4):34-35.
    DunbarM.D.,3DVisualizationfortheanalysisofforest cover change [C],Proceedings ISPRS Commission IVJoint Workshop: Challenges in Geospatial Analysis, Integration and Visualization II,2003.
    Falconer K J. Fractal geometry [M].New York:John Wiley&Sons,1990.
    Guimier D Y. Forestry operations in the next century: a Canadian perspective[J]. Journal of Forestry,1998,96(6):32-37.
    Hegyi F.A simulation model for managing jack-pine stands[J].Growth models for tree and standsimulation,1974(30):74-90.
    HollingC.S. Cross-scale morphology, geometry anddynamicsofecosystems [J].EeologicalMonographs,1992,62(4):447-502.
    Honea R B, Hake K A, Durfee R C. Incorporating GISs into Decision Support Systems: Where Have WeCome from and Where Do We Need to Go[C].FortCollins:GIS WorldInc,1990:39-42.
    House D.H.,Schmidt Greg S.,Avrin Scott A.,etal. Visualizing a real forest[J],IEEE Computer Garphics andApplications,1998,18(l)12-15.
    Information Integration for Watershed Planning and Risk Assessment[EB/OL].http://www.npr.unr.edu,2004-11-27.
    Jane C.Ingram,Guillermo Franco,Cristina Rumbaitis-del Rio,et al.ost-disaster recovery dilemmas:challengesin balancing short-term and long-term needs for vulnerability reduction[J].Environmentalscience&policy,2006,9:607-613.
    LarsenM. Individualtreetop positionestimationbytemplatevoting[C],Porceedings of the Fourth InternationalAirborne Remote Sensing Conference and Exhibition,1999.
    LimE.HonjoT. Three dimensionalvisualizationforestoflandscapebyVRML[J], Landscape and UrbanPlanning,2003,(63):56-61
    Lintermann B, Deussen O. Interactivestructuralandgeometrical modelingof plants. IEEE ComputerGraphicsand Applieations,1999,19(l):56-65.
    Liu Sheng, O. R., Amaravadi, et al.IOIS: A knowledge-based approach to an integrated office informationsystem [J].Decision Support Systems,1992,8(3),269-286.
    Margaret T O, Richard T W, C. Bruce Kavan. Managing the three levels of change [J].Information SystemsManagement1999(16):63-70.
    Martin E W, Defferyes D W, Hoffer J A et al. Managing Informationtechnology[M].NewYork:MacMillan,1991.
    Neyret F. Synthesizing verdant landscapes using volumetric textures [M]. Springer Vienna,1996.
    Pang Ying, Wang Wenbin. Advanced Visualization Techniques for forest management and research.ForestryStudies in China,2000,2(1):54-57.
    Ruatalin M., Uusitalo J. and Pukkala T. Estimation of tree stand characteristics through computervisualization[J],Landscape and Urban Planning,2001,53:121-132
    Resinger T W, Davis C J.Interating Geographic Information and Decision Support Systems A Forest IndustryApplication[C].SanFrancisco:GIS Proceed International Conference,1987,2:578-584.
    Urban D L,O’Neill RV,ShugartJr H.H. A hierarchical perspective can help scientists understand spatialpatterns[J].BioScience,1987,37(2):119-127.
    Yu-pin Lin, Chen-fa wu, Te-chih Chiang, etal.Assessing impacts of typhoons and the Chi-Chi earthquake onChenyulan watershed landscape pattern in central Taiwan using landscape metrics [J].Environmentalmanagement,2006,38(1):108-125.
    Zachman, John A. A framework for information systems architecture [J].IBM systems journal,1987,26(3):276-292.
    新潟県中越地震の斜面複合災害のモニタリングに関する研究.平成18年3月.
    曹国江,赵良平,赵廷宁,等.全国林业生态建设与治理区划研究[J].中国水土保持科学,2003,1(1):64-69.
    曾涛,杨武年,简季,等.汶川特大地震灾后多源遥感影像处理技术及信息提取方法[J].地域研究与开发,2009,28(6):141-144.
    陈端吕.森林资源管理信息系统的研究现状及发展[J].林业资源管理,2001,(6):73-78.
    陈国良.大规模森林可视化技术的研究[D].北京:北京林业大学,2006.
    陈立德,赵维城.一九七六年龙陵地震[M].北京:地震出版社,1979.
    陈彦云,林珲,孙汉秋,等.高度复杂植物场景的构造和真实感绘制[J].计算机学报,2000,23(9):917-925.
    陈钊.森林资源灾害应急机制及应急智能决策系统构架初步研究[D].北京:北京林业大学,2003.
    程根伟,范继辉,程尊兰.四川5.12地震灾区滑坡堰塞坝溃决灾害风险评估[J].西南民族大学学报.自然科学版2008,34(6):1086-1090.
    邓东周,鄢武先,黄雪菊,等.四川地震灾后重建生态修复I:实施情况及国内外经验[J].四川林业科技,2011,32(5):56-61.
    邓东周,鄢武先,张兴友,等.四川地震灾后重建生态修复Ⅱ:问题与建议[J].四川林业科技,201132(6):57-61.
    董斌,冯仲科,张冬有,等.基于GIS的数字三维林相图构建技术[J].北京林业大学学报,2008,30(1):143-146.
    范俊秀.国外森林保护先进思想和有益做法对我国森林病虫害防治工作之借鉴[J].山西林业,2002,(2):28-29.
    方宁.地震灾害的哲学反思[J].科技创业月刊,2010,(1):057.
    冯建鸿,王雪峰,梁冬泉.参与式方法在造林项目中的运用与意义[J].陕西农业科学,2008,54(2):198-200.
    冯仲科,臧淑英,姚山.基于广义3S技术的森林资源经营管理系统建设[J].测绘工程,2006,15(2):1-6.
    付晓.基于GIS的森林立地分析与评价研究[D].北京:北京林业大学,2003.
    傅伯杰,陈利顶,马克明,等.景观生态学原理及应用[M].北京:科学出版社,2001.
    宫渊波.广元市严重退化生态系统不同植被恢复模式生态效益研究[D].雅安:四川农业大学,2006.
    关玉秀,张守攻.竞争指标的分类及评价[J].北京林业大学学报,1992,14(4):1-8.
    郭晋平,张芸香,任兆光,等.国营林场用材林持续利用辅助决策模型及其应用[J].资源科学,1998,20(3):54-60.
    郭增建,秦保燕.灾害物理学[M].西安:陕西科学技术出版社,1989.
    国家地震局兰州地震研究所.甘肃省地震资料汇编[M].北京:地震出版社,1989.
    国家地震局震害防御司.中国历史强震目录(公元前23世纪-公元1911)[M].北京:地震出版社,1995.
    国庆喜.群落的结构-群落的垂直结构[EB/OL].http://www.eedu.org.cn/Article/ecology/ecologyth/communityeco/200411/3298.html,2004-11-27.
    国务院.国家汶川地震灾后恢复重建总体规划[OL][D],2009.
    韩东银,魏英祖.生态系统地震灾害及其深层机制[J].国际地震动态,2007,(1):16-24.
    韩洁.四川地震灾区重建规划的若干思考[J].安全,2008,(7):10-11.
    郝小琴.林业科学与科学可视化[J].林业科学,2001,37(6):105-108.
    何惠.加强森林可视化模型模拟技术研究[EB/OL].http://www.forestry.gov.cn/portal/main/s/72/content-577053.html,2012-12-31.
    洪军,蔡体久.基于GIS的森林分类经营区划[J].东北林业大学学报,2002,30(4):14-18.
    洪宇.虚拟森林建模及其在影视游戏中的应用研究[D].苏州:苏州大学,2010.
    黄洪.建立公安队伍管理长效机制需要把握的几个问题[J].山东省科学院院刊,2002(1):23-27.
    黄家荣,万兆溟.马尾松人工林与距离有关的单木模型研究[J].山地农业生物学报,2000,19(1):10-15.
    黄家荣. Weibull分布在马尾松人工林中的适用性研究[J].贵州林业科技,2000,28(1):7-13.
    黄克福,吕月良,何国生.树木学[M].福州:福建科学技术出版社.
    黄庆丰.马尾松林分直径分布收获模型的研究[J].林业资源管理,1998,(6):42-44.
    惠刚盈,克劳斯.冯佳多.森林空间结构量化分析方法[M].北京:中国科学技术出版社,2003.
    贾永刚.造林决策与数据更新子系统的研究与开发[D].北京:北京林业大学,2004.
    蒋娴,张怀清,贺姗姗,等.林分可视化模拟系统的设计[J].林业科学研究,2009,22(4):597-602.
    蒋欣,陈鹰.DOM与DEM数据的管理和三维可视化[J].长江大学学报自然科学版:医学卷,2002,(3):40-43.
    鞠洪波,邓桂林.南方国营林场资源经营管理辅助决策信息系统[J].林业科技通讯,1994(12):10-12.
    冷文芳,代力民,贺红士,等.三维可视化软件在辽东山区森林生态系统管理中的应用[J].应用生态学报,2008,19(7):1437-1442.
    李果.集成数据挖掘的公益林生态服务功能决策支持系统研究[D].长沙:湖南农业大学,2010.
    李慧君.基于WebGIS的大兴安岭地区林业信息查询系统设计与实现[D].成都:电子科技大学,2011.
    李甜甜.汶川地震极重灾区生态恢复研究[D].湘潭:湖南科技大学,2012.
    梁诗博.杉木林分生长与环境交互过程可视化模拟研究[D].北京:中国林业科学研究院,2011.
    梁万军,王宪成,陶静,等.吉林省主要造林树种生态区划及适地适树地理信息系统的研制[J].吉林林业科技,1997,(6):7-11.
    刘爱文,夏珊,徐超.汶川地震交通系统震害及震后抢修[J].震灾防御技术,2008,3(3):243-250.
    刘国华,傅伯杰.全球气候变化对森林生态系统的影响[J].自然资源学报,2001,16(1):71-78.
    刘海,张怀清,林辉.森林经营可视化管理系统设计与实现[J].科技资讯,2010,(17):240-242.
    刘静沙.基于瓦片地图技术的车辆信息服务系统的设计[D].武汉:武汉理工大学,2012.
    刘书雷.基于工作流的空间信息服务聚合技术研究[D].长沙:国防科学技术大学,2006.
    龙琳.日本的森林治山事业[J].安徽林业,2009,(2):24-24.
    卢双珍,曹顺伟,邓喜庆,等.三维林相图制作研究[J].安徽农业科学,2009(14):6719-6720.
    罗传文.三维虚拟林相的制作技术研究[J].林业科学,2003,39(3):169-171.
    吕建国.青海省公益林资源管理系统研制与开发[D].西安:西北大学,2010.
    吕志英.分布式森林资源共享管理系统设计研究[D].南京:南京林业大学,2012.
    马声浩.四川省地震堰塞湖灾害及其防御对策研究[J].四川地震,2011,(2):17-25.
    孟宪宇.测树学(第二版)[M].北京:中国林业出版社,1996.
    那述宇.监督机制的概念解析与模式选择[J].南通师范学院学报:哲学社会科学版,2002,18(4):38-43.
    倪成群.森林景观可视化技术的应用研究[D].北京:北京林业大学,2005.牛顿出版公司编辑部.地震大解剖[M],台北:牛顿,1999.
    努尔麦麦提.艾尔肯.空间信息服务聚合在标准农田管理中的应用研究[D].杭州:浙江大学,2013.
    潘冰冰.张绍晨,孟庆祥,等.速生丰产林营林经济分析辅助决策系统的设计与实现[J].农业网络信息,2009,4(2):29-32.
    潘静娴,张莹.地震灾后生态系统重建中的植被恢复初探[J].防灾科技学院学报,2009,11(3):9-13.
    彭群生,鲍虎军,金小刚.计算机真实感图形的算法基础[M].北京:科学出版社,1999.
    彭雁虹,李怀祖.企业信息系统体系结构的研究[J].工业工程与管理,1999(3):3-6.
    权兵.基于虚拟森林环境的林分生长和经营模拟研究[D].福州:福州大学,2005.
    RobertA.舒尔特海斯.管理信息系统(英文版)[M].机械工业出版社,1998.
    邵国凡,赵士洞,舒噶特.森林动态模拟:兼论红松林的优化经营[M].北京:中国林业出版社,1995.
    史陪军,虞立红,张素娟.国内外自然灾害研究综述及我国近期对策[J].干旱区资源与环境,1989,3(3):163-172.
    舒立福,杜永胜.国际海事卫星通信在森林火灾应急救灾中的应用[J].森林防火,1996,(4):32-33.
    舒娱琴.基于林分生长规律的虚拟森林环境的构建研究[D].武汉:武汉大学,2004.
    水永博己.林冠动态(间伐效果预测间伐后的林冠表面形状动态.日林志,1992,74(4):314-324.
    宋铁英.一种基于图象的林分三维可视模型[J].北京林业大学学报,1998,20(4):93-97.
    孙海洪,罗传文,赵庆丹,等.基于OpenGL的三维虚拟林相建立[J].东北林业大学学报,2010,38(8):136-139.
    孙家广,杨长贵.计算机图形学(第三版)[M].北京:清华大学出版社,1998.
    孙晓娟.三峡库区森林生态系统健康评价与景观安全格局分析[D].北京:中国林业科学研究院,2007.
    孙晓勇.基于环境影响的森林时空分布仿真与可视化[D].杭州:浙江工业大学,2009.
    孙颖,刘群英.四川地震灾区生态恢复重建问题及对策分析[J].中共乐山市委党校学报(新论),2009,(1):36-37.
    ThinkInside.企业架构框架(Enterprise Architect Framework)之Zachman重出江湖[EB/OL].http://www.java123.net/v/389641.html,2013-04-11.
    谭伟,冯仲科,张雁,等.基于组件GIS的立地决策支持模型的研究[J].林业科学,2006,(z1):106-110.
    谭伟.基于组件GIS的造林决策支持系统的构架[D]北京:北京林业大学,2005.
    唐丽玉,陈崇成,权兵.森林景观的计算机建模与可视化研究进展[J].林业科学,2006,42(10):109-116.
    特大雨雪冰冻和地震灾害给林业带来八大严重影响(第354期)[EB/OL].http://www.forestry.gov.cn/ZhuantiAction.do?dispatch=content&id=119917&name=kjbx,2008-6-23.
    田佳,田涛,赵廷宁,等.微立地因子植被恢复法在汶川地震植被重建中的应用[J].中国水土保持科学,2008,6(5):16-20.
    汪箭,陈贤富.计算机模拟与可视化技术在火灾科学研究中的应用[J].火灾科学,2001,10(3):144-148.
    王伯铎.赴德国森林生态和森林营造考察报告[J].辽宁林业科技,1998,(3):38-41.
    王丹,丁军.“3S”技术集成在地震灾害调查与研究中的应用初探[J].国土资源遥感,1996,(3):9-14.
    王梦君.松潘—平武地震干扰后大熊猫栖息地生态恢复研究[J].北京林业大学,2010,(30):37-77.
    王仁卿,藤原一绘,尤海梅.森林植被恢复的理论与实践:用乡土树种重建当地森林—宫胁森林重建法介绍[J].植物生态学报,2002,26(增刊):133-139.
    王秀美,曾卓乔.数字摄影测量技术在森林调查中的应用研究[J].林业资源管理,2001,(1):31-35.
    王秀英.地震滑坡灾害快速评估技术及对应急影响研究[J].国际地震动态,2011,(7):44-45.
    王雪峰,唐守正.基于人类视觉的三维场景感知[J]世界林业研究,1999,13(1):32-32.
    王英华.虚拟森林环境的可视化计算机仿真方法初探[D].南京:南京林业大学,2010.
    王众托.计算机在经营管理中的应用一新的系统构成[M].大连:大连理工大学出版社,1996.
    魏成阶,刘亚岚,王世新,等.四川汶川大地震震害遥感调查与评估[J].遥感学报,2008,(5):673-682.
    魏琼,蒋湘宁.基于DOL系统的树木三维可视化模型研究[J].北京林业大学学报,2003,25(3):64-67.
    翁甫金.走访福井[J].浙江林业,2005,(1):30-31.
    吴晨晖,刘仲英.企业信息系统体系结构的柔性管理[J].同济大学学报,2002,30(2):243-248.
    吴凡.地理空间数据的多尺度处理与表示研究[D].武汉:武汉大学,2002.
    吴建华.地震与生态环境关系初探[J].山西地震,2000,(4):32-34.
    吴瑾冰,郭安红.地震与环境生态[J],灾害学,2001,16(3):88-92.
    吴宁,卢涛,罗鹏,等.地震对山地生态系统的影响-以5.12汶川大地震为例[J].生态学报,2008,28(12),5810-5819.
    吴长利,王洋,刘乃生,等.赴美国森林病虫害防治技术考察报告[J].中国森林病虫,2001,(1):017.
    伍光和,田连恕,胡双熙,等.自然地理学[M].北京:高等教育出版社,2000.
    肖化顺,王佳璆,曾思齐.科学计算可视化及其在林业中的应用[J].世界林业研究,2005,18(4):18-22.
    肖军,刘金龙.“参与式”管理在现代营造林工程中的作用[J].防护林科技,2008,(1):29-31.
    萧浩辉,陆魁宏,唐凯麟.决策科学辞典[M].人民出版社,1995.
    谢洪,王士革,孔纪名.“5.12”汶川地震次生山地灾害的分布与特点[J].山地学报,2008,26(4):396-401.
    徐海.天然红松阔叶林经营可视化研究[J].北京:中国林业科学研究院,2007.
    徐慧生.中国部分自然灾害之最[J].灾害学,1986,1(1):35-40.
    徐新良,江东,庄大方,等.汶川地震灾害核心区生态环境影响评估[J].生态学报,2008,28(12):5900-5908.
    许向宁,王兰生.岷江上游松坪沟地震山地灾害与生态环境保护[J].中国地质灾害与防治学报,2002,13(2):33-37.
    许章华,刘健,余坤勇.基于RS与GIS地震灾害后森林植被重建的关键技术探讨[J].江西农业大学学报,2009,31(3):437-440.
    闫斐,杨尽.汶川地震滑坡损毁土地复垦关键技术[J].安徽农业科学,2010,38(6):2790-2792.
    杨红露,刘冬梅,孙辉.地震的生态破坏及其恢复重建研究进展[J].四川环境,2009,28(4):97-101.
    杨尽,杨继伦,杨波.汶川地震损毁土地类型及复垦潜力[J].安徽农业科学,2009,37(28):13754-13755.
    殷福忠,孙立民.基于瓦片金字塔技术的地图发布平台开发研究[J].测绘与空间地理信息,2010,33(005):16-17.
    游先祥,王继兴.建立数字八达岭林场的实用性研究[J].北京林业大学学报,2003(25):1-4.
    于霆.长春市林业信息服务平台构建研究[D].吉林:吉林大学,2012.
    于文金.地震灾害对四川省区域生态系统危害及损失评价[J].生态学报,2008,28(12):5785-5794.
    张春敏,王根绪.不同地震烈度对灾区景观事态破坏程度的评价[J].生态学报,2008,28(l2):5938-5947.
    张德成,李智勇,牛丽君.台湾9.21地震后林业重建的经验及借鉴意义[J].林业经济问题,2008,28(4):287-291.
    张建锋,房义福.GIS在森林景观监测方面的应用[J].浙江林业科技,2000,20(6):50-53.
    张敏,张怀清,陈永富.杉木人工林抚育间伐可视化模拟技术研究[J].林业科学研究,2009,22(6):813-818.
    张伟强,周嘉玉,唐泽圣.管理信息可视化技术初探[J].计算机辅助工程,1996,(3):13-15.
    张文,周立江,潘发明,等.利用CBERS进行汶川地震区森林资源损失快速评估[J].山地学报,2008,26(6):748-754.
    张晓丽,游先祥.应用“3S”技术进行北京市森林立地分类和立地质量评价的研究[J].遥感学报,1998,2(4):292-297.
    张一凡.虚拟森林场景的三维可视化的研究[D].南京:南京林业大学,2009.
    章家恩,徐琪.恢复生态学研究的一些基本问题探讨[J].应用生态学报,1999,10(1):109-113.
    赵德宝.国外的森林火灾扑救[J].上海消防,2002,(5):017.
    赵明.基于WebGIS的多目标森林经营决策系统的研究[D].哈尔滨:东北林业大学,2011.
    赵鹏祥,王得祥.Maptitude—GIS在造林规划设计中的应用[J].西北林学院学报,1999,14(4):95-98.
    赵庆丹,罗传文,孙海洪,等.基于OpenGL和VC的树木三维可视化模拟实现[J].东北林业大学学报,2010,38(011):54-57.
    赵文智,程国栋.干旱区生态水文过程研究若干问题评述[J].科学通报,2001,46(22):1851-1857.
    郑小贤.美国,加拿大和日本多目的森林资源监测的现状与展望[J].北京林业大学学报,1998,20(1):53-58.
    郑晓阳.基于SDSS的感潮河口城市水灾减灾辅助决策研究[D].上海:华东师范大学,2005.
    郑玉阁.基于RS的地震灾害生态环境影响评价[D].武汉:华中师范大学,2009.
    周国红,王海珍.“6S”技术体系与林业科技创新[J].浙江林学院学报,2000,17(4):450-453.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700