小波变换在远程心电仪系统中的应用
摘要
本文是就远程心电仪系统的开发而展开的。论文首先介绍了远程心电仪系统的组成，随后又详细介绍了各部分的功能：采集子系统、通信子系统、诊断子系统，其中就信号放大滤波电路，AVR单片机以及WISM02C无线收发模块作了较详细的介绍。
小波分析是Fourier分析理论发表170多年以来对其最辉煌的继承、总结和发展，对分析工具起着承前启后继往开来的重要作用。本文介绍了Fourier分析和小波分析的关系，然后着重论述了多分辨分析和离散序列的分解与重构，接着描述了5种常用的小波，而且就小波分析在工程中的应用进行了简单的介绍。
接下来本文简单分析了心电信号的特点，并对心电信号进行消噪处理；然后着重论述了使用预测编码进行了信号的压缩，接着利用离散小波变换对心电图进行了一层和两层分解，然后对心电图进行了压缩，并取得了较好的效果。最后就QRS综合波和心室晚电位的检测中如何选择小波基进行了详细的阐述，并在对QRS综合波和心室晚电位的检测结果进行了总结。
This paper is carried out on the basis of the telemedicine Electrocardiogram (ECG) Monitoring system. First, the paper introduces the components of the system and their functions, collection subsystem, communication subsystem, and diagnose subsystem, especially introduces in detail signal enlarge and strain circuit, AVR microcontroller and WISM02C wireless receive and send module.
wavelet is the most brilliant theory to inherit, summary and develop Fourier theory since 170 years. It is an analyzing tool playing the important function that takes over from the past and set a new course for the future and link the past to the future. This paper introduces the connection Fourier and wavelet, and expounds multi-resolution analysis and the decompose and rebuild of discrete serial. Then the paper describes 5 kinds of general wavelets, and the application of wavelet transform in the project is also introduced.
Then this text analyses the characteristic of Electrocardiogram. Combined delta modulate compression and wavelet transform methods is used for compression in this paper. The discrete wavelet transform is used for compression and de-noise, and the experiment shows that the method can compress efficiently. Finally the paper explains in detail that how to choose the wavelet base in the detection of QRS-complex detection and ventricle late potential (VLP), and summarize testing result of the detection of QRS-complex detection and ventricle late potential.
小波分析是Fourier分析理论发表170多年以来对其最辉煌的继承、总结和发展，对分析工具起着承前启后继往开来的重要作用。本文介绍了Fourier分析和小波分析的关系，然后着重论述了多分辨分析和离散序列的分解与重构，接着描述了5种常用的小波，而且就小波分析在工程中的应用进行了简单的介绍。
接下来本文简单分析了心电信号的特点，并对心电信号进行消噪处理；然后着重论述了使用预测编码进行了信号的压缩，接着利用离散小波变换对心电图进行了一层和两层分解，然后对心电图进行了压缩，并取得了较好的效果。最后就QRS综合波和心室晚电位的检测中如何选择小波基进行了详细的阐述，并在对QRS综合波和心室晚电位的检测结果进行了总结。
This paper is carried out on the basis of the telemedicine Electrocardiogram (ECG) Monitoring system. First, the paper introduces the components of the system and their functions, collection subsystem, communication subsystem, and diagnose subsystem, especially introduces in detail signal enlarge and strain circuit, AVR microcontroller and WISM02C wireless receive and send module.
wavelet is the most brilliant theory to inherit, summary and develop Fourier theory since 170 years. It is an analyzing tool playing the important function that takes over from the past and set a new course for the future and link the past to the future. This paper introduces the connection Fourier and wavelet, and expounds multi-resolution analysis and the decompose and rebuild of discrete serial. Then the paper describes 5 kinds of general wavelets, and the application of wavelet transform in the project is also introduced.
Then this text analyses the characteristic of Electrocardiogram. Combined delta modulate compression and wavelet transform methods is used for compression in this paper. The discrete wavelet transform is used for compression and de-noise, and the experiment shows that the method can compress efficiently. Finally the paper explains in detail that how to choose the wavelet base in the detection of QRS-complex detection and ventricle late potential (VLP), and summarize testing result of the detection of QRS-complex detection and ventricle late potential.
引文
[1]程正兴．小波分析算法与应用．西安交通大学出版社，1998：1-12页，128-168页
[2]冉启文．小波分析方法及其应用．哈尔滨工业大学出版社，1995：1-33页
[3]李建平，唐远炎．小波分析方法的应用．重庆大学出版社，1999：1-26页，118-122页
[4]李建平．小波分析与信号处理——理论、应用及软件实现．重庆出版社，1997：43-47页
[5]刘贵忠，邸双亮．小波分析及其应用．西安电子科技大学出版社，1992：15-17页
[6][美]崔锦泰．小波分析导论．西安交通大学出版社，1995
[7]杨福生．小波变换的工程分析与应用．科学出版社，1999：1-178页
[8][法]Y．迈耶．小波与算子第1卷《小波》．世界图书出版公司，1992：1-5页
[9]徐佩霞，孙功宪．小波分析与应用实例．中国科学技术大学出版社，1996：3-12页
[10]李世雄．小波变换及其应用．高等教育出版社，1997：2-7页
[11]彭玉华．小波变换与工程应用．科学出版社，1999：1-12页
[12]黄贤武，王加俊，李家华．数字图像处理与压缩编码技术．电子科技大学出版社，2000：1-3页
[13]吴乐南．数据压缩．电子工业出版社，2000：1-10页，172-196页
[14]蔡元龙．模式识别．西北电讯工程学院出版社，1986：1-7页
[15]殷勤业，杨宗凯，谈正等．模式识别与神经网络．机械工业出版社，1992：1-35页
[16]李介谷，蔡国廉等．计算机模式识别技术．上海交通大学出版社，1986
[17]陈尚勤等．模式识别．人民邮电出版社，1984：11-33页
[18]李在铭等．数字图像处理、压缩与识别技术．电子科技大学出版社，2000
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[28]胡昌华，张军波，夏军，张伟．基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析．西安电子科技大学出版社，1999
[29]常玉燕，吕光译．同本电子电路精选．电子工业出版社，1989
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