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智能交通图像识别系统的研究
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摘要
随着经济的发展,城市化、汽车化的加快,要求采用现代化的管理方法来实现交通管理,这样就引起了对智能交通图像识别技术的研究。
     本论文详细讨论了一种可应用于交通管理的智能交通图像识别系统。由摄像头获取的视频图像经计算机进行图像差分运算,结合统计算法由计算机根据所得数据判断监测区域是否有违章车辆出现并作出相应的处理。在此基础上,文章还进一步讨论了车牌号码自动识别的算法。实验结果表明本系统能较好的实现运动检测和车牌识别
     本论文具体介绍了系统的硬件及软件组成。硬件组成系统主要包括图像传感器、图像采集卡这两个部分。软件组成系统主要包括运动检测算法、车牌定位算法和字符识别算法。
     本论文对系统以后的改进也作了一些讨论。
Modern management methods are needed to administer traffic on account of the economical development and the speedup of urbanization and motorization,which begets the research on intelligent traffic image recognition.
    In this paper,an image recognition system used for traffic management is discussed in
    details. Image difference operation is applied to video images taken with image capture device,then statistical computation is performed to judge whether there is vehicle violating the regulations,and corresponding measures are taken. The algorithm for automatically recognizing numbers on the cards of vehicles is ulteriorly expatiated on the basis of above descriptions. Experimental results show that the system realizes automatic movement detection and vehicle card recognition.
    The hardware buildup and software buildup is presented. The hardware system consists of image sensor and image capture card. The software system includes algorithms for movement detection,vehicle card orientation and character recognition.
    The further betterment is also discussed.
引文
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