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撞击感度智能测试系统研究
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摘要
传统的撞击感度测试系统自动化程度低,功能简单,安全性差,评判标准比较单一,测试结果不直观,且受人的主观影响较大。本文设计的智能测试系统,不仅包括自动化程度高、性能稳定、操作方便、外型美观的仪器装置,而且将整个测试过程作为一个系统,提供了一整套解决方案。
     本文的主要研究内容如下:
     1.机械系统设计部分,在传统的落锤撞击感度仪的基础上,重点对重锤系统、提锤系统和托锤系统进行了较大的改进,自动化水平和可靠性都有了很大提高。
     2.测控系统设计部分,采用PLC作为现场控制核心,基本工作方式设定为工控微机远程控制模式,工控机(上位机)和PLC之间通过PC/PPI电缆采用自由口模式进行串行通讯。系统的智能化主要体现在基于MSSQLServer数据库系统采用Matrix VB设计的上位机测试软件(测试信息管理系统)上,它采用软件工程的设计思想,不仅包括对测试数据以及与测试相关的信息进行安全存储、规范管理、快速方便查询和报表打印等,而且包括通过对试验数据和现场信息及时分析来实现对测试机构的实时控制和测试结果的决策,同时具有强大的网络功能,实现了分布式测试与统一的信息管理的完美结合。现场控制模式是为方便测试系统的调试和应付特殊情况而设计的,功能相对比较简单。
     3.针对撞击感度测试中试样爆炸判断的问题,对基于模糊数学和D-S证据理论的多传感器信息融合技术的应用做了深入的探讨,设计了信息融合的流程,并对隶属函数和基本概率分布函数的确定进行了讨论。
The traditional measurement system of impact sensitivity is not automatic and has few functions and bad security, and the measurement result is affected deeply by subjective factors because the evidence is single. The intelligent measurement system designed by this paper include not only the device that has high automatic degree, steady performance, easy operation and beautiful appearance, but also a whole set of sovle project for the measurement of impact sensitivity.
    The main contents are as follows:
    1. Using automatic technology, design the mechanic structure, set up the hardware flat, mend the corresponding parts include hammer, takeup and bracket subsystem according the new requirement.
    2. Test and control system include field control subsystem with few functions and PC remote control subsystem. PC communicates with PLC by PC/PPI cable. The intelligence of the measurement system is indicated by the software named measurement information management system in PC, which based on MS SQL Server database system and is designed by Matrix VB. The software not only manage and query the information expediently, but also get the filed measurement information and control the parts to carry out the test.
    3. In the measurement of impact sensitivity, to avoid the limitation of single sensor, the multi-sensors information fusion technology based on fuzzy mathematics and D-S evidence theory is applied. The process of information fusion is given, and the establishment of membership grade function and basic probability distribution function are discussed.
引文
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